《AIDI软件API集成参考手册》正式发布!一站式解决AI视觉部署难题

描述

阿丘科技上线《AIDI软件API集成参考手册》,为工业AI视觉开发者提供从模型部署到推理优化的全流程技术指南!

 

本系列手册包含AIDI模型如何部署至现场项目的完整流程,展示使用编程语言调用AIDI底层库详细步骤,并完成AIDI模型的图像推理和解析结果字符串的过程,以及一些关于集成AIDI软件时的常见问题。



本系列共包含4份不同版本、不同语言的参考手册,分别为:1、AIDI 2.4.5 API集成参考手册(C#)
2、AIDI 2.4.5 API集成参考手册(C++)
3、AIDI 3 API集成参考手册(C#)
4、AIDI 3 API集成参考手册(C++)
 

无论您是初学者还是资深工程师,这套手册都将助您高效集成AIDI模型,加速项目落地。


核心内容:从配置到实战,马上全掌握

手册涵盖以下核心内容,直击开发者痛点:

1、多语言支持

  • C#与C++全覆盖:从AIDI 2.4.5到AIDI 3,提供双版本代码示例,适配不同项目需求。
  • 零拷贝推理优化:针对常用图像库,实现高效内存管理,降低延迟。

2、工程配置全解析

  • 环境搭建:Visual Studio工程配置、依赖库引入、环境变量设置,避开DLL地狱。
  • 模型加载:详解多版本模型管理、GPU多卡加速、CPU推理模式,适配不同硬件场景。

3、高速推理与结果解析指南

  • 极速模式对比:快速启动、极速推理、高精度模式性能差异与适用场景。
  • 结果精准解析:分割、检测、分类等模块的字段含义与数据结构转换。

4、工业级实战技巧

  • 多线程优化:避免结果混乱的线程保护方案,支持多Runner并行推理。
  • 前序模块结果获取:解决串联模型漏检难题,确保检测流程可靠性。
  • 散热与显卡设置:从NVIDIA驱动到系统电源管理,释放GPU极限性能。


手册亮点:不只是文档,还有经验沉淀

1、避坑指南

收录20+常见问题,如模型路径权限、中文字符编码、推理结果对齐,节省80%调试时间。

 

 

2、代码即用

提供最小化示例工程,支持直接嵌入生产环境,减少重复开发。

 

 

3、版本无缝衔接
手册内含AIDI 2.4.5与AIDI 3不同版本,平滑部署不踩雷。
两大适用场景

1、工业检测、装配验证、字符识别等AI视觉项目

 

 

2、需要快速部署AIDI模型的工程师与团队

 

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