基于RV1126开发板的二维码识别算法开发

1. 二维码识别简介

       二维条码/二维码（2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。

2. 快速上手

2.1 开发环境准备

       如果您初次阅读此文档，请阅读《入门指南/开发环境准备/Easy-Eai编译环境准备与更新》，并按照其相关的操作，进行编译环境的部署。

       在PC端Ubuntu系统中执行run脚本，进入EASY-EAI编译环境，具体如下所示。

 

cd ~/develop_environment
./run.sh

 

2.2 源码下载以及例程编译

       在EASY-EAI编译环境下创建存放源码仓库的管理目录：

 

cd /opt
mkdir EASY-EAI-Toolkit
cd EASY-EAI-Toolkit

 

       通过git工具，在管理目录内克隆远程仓库

 

git clone https://github.com/EASY-EAI/EASY-EAI-Toolkit-C-Demo.git

 

  注：

* 此处可能会因网络原因造成卡顿，请耐心等待。

* 如果实在要在gitHub网页上下载，也要把整个仓库下载下来，不能单独下载本实例对应的目录。

       进入到对应的例程目录执行编译操作，具体命令如下所示：

 

cd EASY-EAI-Toolkit-C-Demo/algorithm-qrdecode/
./build.sh cpres

 

  注：

* 若build.sh脚本带有cpres参数，则会把Release/目录下的所有资源都拷贝到开发板上。

* 若build.sh脚本不带任何参数，则仅会拷贝demo编译出来的可执行文件。

* 由于依赖库部署在板卡上，因此交叉编译过程中必须保持adb连接。

2.3 例程运行

       通过按键Ctrl+Shift+T创建一个新窗口，执行adb shell命令，进入板卡运行环境。

 

adb shell

 

       进入板卡后，定位到例程上传的位置，如下所示：

 

cd /userdata/Demo

 

       运行例程命令如下所示：

 

./test-qrdecode EASY-EAI-QRcode.png

 

2.4 运行效果

       QRCode-detect的Demo执行效果如下所示:

       以下二维码识别成功了：

       API的详细说明，以及API的调用（本例程源码），详细信息见下方说明。

3. 二维码识别API说明

3.1 引用方式

       为方便客户在本地工程中直接调用我们的EASY EAI api库，此处列出工程中需要链接的库以及头文件等，方便用户直接添加。

选项	描述
头文件目录	easyeai-api/algorithm_api/qrdecode
库文件目录	easyeai-api/algorithm_api/qrdecode
库链接参数	-lpthread -lqrdecode -lzbar

3.2 二维码识别运行函数

       二维码识别运行函数原型如下所示。

 

 int qr_decode(cv::Mat src, struct qrcode_info *p_info)

 

       具体介绍如下所示。

函数名：qr_decode()
头文件	qrdecode.h
输入参数	src：Opencv Mat格式图像
	path:二维码检测的结果输出
返回值	成功返回：0
	失败返回：-1
注意事项	无

4. 二维码识别算法例程

       例程目录为Toolkit-C-Demo/algorithm-qrdecode/test-qrdecode.cpp，操作流程如下。

       参考例程如下所示。

 

#include < opencv2/opencv.hpp >
#include < stdio.h >

#include "qrdecode.h"

using namespace cv;


int main(int argc, char **argv)
{
	if( argc != 2)
	{
		printf("./test-qrdecode xxxn");
		return -1;
	}

	Mat image;
	image = cv::imread(argv[1], 1);	

	struct qrcode_info info;
	qr_decode(image, &info);

	printf("x1:%dn", info.x1);
	printf("x2:%dn", info.x2);
	printf("y1:%dn", info.y1);
	printf("y2:%dn", info.y2);
	printf("type:%sn", info.type);
	printf("result:%sn", info.result);

	rectangle(image, Point(info.x1, info.y1), Point(info.x2, info.y2), Scalar(0, 255, 0), 3);

	imwrite("result.jpg", image);

    return 0;
}

审核编辑 黄宇