心血管疾病患者逐年上升 人工智能有助于促进诊疗水平

随着人工智能技术的不断发展，大数据、人工智能正加速向医疗领域渗透融合。日前，中国首个人工智能心电图自动分析和诊断系统正式上线，准确性达到95.0％以上，应用前景广阔，有望进一步提升心血管疾病的防治水平。

当前，心血管疾病已成为严重威胁中国居民健康的“第一杀手”。　

最新报告显示，中国心血管病患病率处于持续上升阶段，全国有心血管病患者约2.9亿，已经成为影响民众健康的重要因素。河南省人民医院心内科主任高传玉表示：“中国每年的猝死人数最新的报告是60万，猝死的病人先不说有没有心脏病，突然死亡的有60万人，都是在医院外，院外死亡80%（的人）是因为心脏问题。” 　　

心电图检查是心血管疾病诊断和评价的基石。但由于心电信号本身的复杂性和变异性，传统心电图分析技术存在一定局限性。 　　

乐普（北京）医疗器械股份有限公司是中国领先的心血管疾病治疗器械、药品和医疗服务的专业化产业集团。近年来，其人工智能心电团队，借助大数据和人工智能，为心血管疾病的诊断治疗提供了便捷有效的路径。

日前，其研发的中国首个医疗级人工智能心电图自动分析和诊断系统正式上线，在心律失常，包括早搏、心动过速、传导阻滞等方面，准确性达到95.0%以上。乐普医疗人工智能技术总监刘畅介绍说：“那么AI——ECGPlatform（心电图人工智能自动分析和诊断系统），突破了传统算法的一些局限性，也是智能化的辅助工具和医生得力的助手，它在诊断的方面已经达到了专业医生的水平，能够做到自动、快速和准确地诊断，能够做到提供端对端的解决方案，可以应用到（心电图）动态、静态和床旁监测，跟家庭，是全球领先的人工智能心电图分析产品。” 　　

专家表示，传统心电图分析必须依靠专业医生，而部分医疗机构特别是基层医院，专业心电图医师缺乏，影响了对心血管疾病患者的诊断和治疗。而人工智能技术的应用，有望改变这一状况。上海市胸科医院心内科主任医师方唯一说：“基层有很多医生对心电图的判读还是有不足的地方，如果这种AI（人工智能）心电图，能够广泛应用于广大基层地区，将会有很大帮助，” 　　

专家表示，图像识别、深度学习等人工智能技术，正逐渐渗透到药物研发、影像诊断识别、临床辅助治疗等多个医疗领域，有望为心血管疾病的诊断治疗提供更便捷的途径。