电子说
下一代云端生产力的核心特征与技术演进
一、算力基础设施的全面升级
四算融合架构
中国移动已建成覆盖通算算力、智能算力、量子算力、超算算力的四算融合网络,总规模占全国1/6,其中智能算力达43EFLOPS(FP16),量子算力1138Qubit。这种多模态算力的协同调度,为AI推理、大模型训练等复杂场景提供支撑。
算网智脑演进
通过“算网大脑”向“算网智脑”跃迁,实现算力资源的智能编排与动态调度,支持推理算力需求快速增长(未来3年年均增速近40%),并推动算力网络向AI任务优先的架构转型。

二、云智算架构的技术突破
分层架构升级
下一代云计算范式从传统IaaS/PaaS/SaaS升级为AI IaaS(算网一体化基础设施)、AI PaaS(开发工具平台)、MaaS(模型即服务)和AI SaaS四层架构,加速AI与云计算的深度融合。
端云协同模式
通过“算力本”等端云一体设备,本地算力(如50TOPS)与云端资源结合,支持低时延场景(如实时翻译、工业质检),实现AI能力的普惠化部署。
三、云原生驱动的效率革新
弹性扩展能力
基于容器化、微服务等云原生技术,工业大模型训练、城市级实时计算等高负载场景的资源利用率提升30%以上。
高性能网络优化
RoCE网络技术通过RDMA协议降低网络延迟,带宽利用率提升至90%以上,AI模型训练效率提高40%。
四、AI深度赋能的场景创新
模型即服务(MaaS)
移动云“九天智算”平台已应用于200多个行业场景,某制造企业引入后产品缺陷识别率从85%提升至99.2%。
推理算力主导
预计到2028年,推理算力规模将超过训练算力,驱动AI应用成本每年下降约10倍。
五、安全可信的数字化底座
信创云生态
中国移动信创云能力体系2.0实现国产化替代,政务云平台抵御超百万次网络攻击,保障PB级数据跨域安全。
量子加密技术
量子算力与分布式加密存储结合,为金融、政务等敏感领域提供抗量子攻击的数据防护能力。
下一代云端生产力以“智算+云原生+AI”为核心,通过算力网络重构、架构分层升级、端云协同创新,实现从资源供给到场景赋能的跨越。其典型特征包括:推理算力主导的算网智能调度、MaaS驱动的行业模型快速部署、信创技术保障的自主可控底座。这一进程将推动工业质检、智慧城市等领域的生产力效率提升30%-50%,并加速全社会数字化转型。
审核编辑 黄宇
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