摘要:进行电子产品的辐射骚扰检测,对于促进相关行业的进步和发展具有着明显的促进作用。不同的测试桌对于测试结果的影响均不会相同,要想得到准确的测试结果,只能采取在统一的区间段进行对比,其结果与无测试桌的测试数据统一整理,这样,就可以有效的得出贴合实际的测试结果。
测试桌的材料的选择,对于测试的影响结果较大,同时由于测试的过程中,相关设备也会放射出辐射,对于测试的数据和收集整理都是有着影响的。因此所选的材料就必须具有绝缘性。这样可以有效避免电离子的干扰,同时其相关材料必须容易收集,在社会生活中得到广泛的利用。这样其结果对于实际的生活才有参考价值。
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为什么选取木制品和聚苯乙烯泡沫这两种材料来进行测试对比
1.1 木制品
由于我国自古以来都有木制品使用的传统,因此,对于这种材料的熟知和认可程度是最高的。由于在实际社会中木制品被广泛的运用在了社会的各个阶层,所以具有一定的代表性。其他的材料制品,比如金属制品,由于其本身就由良好的传导性、延展性和容易导电等特点,在进行辐射骚扰检测过程中,对于结果的影响较大,不能为我们提供有效的数据来进行研究,因此不予选择。
1.2 聚苯乙烯泡沫
聚苯乙烯泡沫是由于含有挥发性的液体发泡剂的存在,再经过加热后形成的富含大量的封闭性气泡的结构的白色物体。其自身不具有导电性,本身的应用范围也较为广泛,选材比较普遍。由于这是一种新型的多用途的材料,对于其成品的使用较为成熟,最重要的是其对辐射骚扰的测试结果较为真实,没有较大的偏差,可以作为依据标准来使用,因此采取这种材料来进行实验。
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暗室条件下相关材质的测试桌对电子产品辐射骚扰检测结果的分析
由于次试验是采取了两个频段对于两种材料的测试桌进行测试,因此在这里分为两个部分进行论述。
2.1 30MHz-1GHz测试结果的分析
通过对30MHz-1GHz区间段测试结果的数据进行整理和比对分析,可以得出以下几个方面的结论:
(1)在相同测试频率范围内,聚苯乙烯泡沫测试桌的测试结果与无测试桌所得出的测试结果曲线吻合程度相比来说较高,仅仅在个别的频段有一些偏差;木制测试桌与无测试桌的测试结果表明其曲线仅在30MHz至90MHz频段范围内吻合度较高,在其余剩下的频段偏差均数值较大。
(2)在整个30MHz至1GHz频率测试范围之内,聚苯乙烯泡沫测试桌与无测试桌测试所得出的结果差值的绝对值均小于2dB,其绝对值的最大差值频点数值一致;木制测试桌与无测试桌的测试结果其差值绝对值在200MHz至650MHz这个频段变化较为明显,其绝对值的最大差值频点为540MHz,数值为5.66dB。在860MHz至1GHz这个频段内其结果差值绝对值均大于2dB。
因此通过以上测试的结果分析不难可以得出:在30MHz-1GHz这个辐射骚扰频率范围内,聚苯乙烯泡沫测试桌对辐射骚扰测试结果的影响要远远小于木制测试桌对辐射骚扰的测试结果,其对比测试验证了聚苯乙烯泡沫测试桌较于木质测试桌具有无可比拟的优越性。
2.2 1GHz-8GHz区间段测试结果的分析
在此区间的测试结果进行对比分析,相关数据数值与无测试桌的情况下的比对,主要的结果有以下几个方面。
(1)在标准的测试频率范围下,聚苯乙烯泡沫桌的数据与无测试桌测试结果曲线吻合程度相对较高,其相一致性的覆盖范围在整个区间较为普遍;而木制测试桌的测试结果与无测试桌测试结果曲线相一致程度不高,背离程度较大,特别是在1GHz-2.7GHz区间频率范围内其产生的测试结果偏差最大。
(2)在对整个1GHz至8GHz频率测试范围进行数据对比下,可以看出绝大部分聚苯乙烯泡沫桌的相关数值与无测试桌测试结果之间的有效差值的绝对值均小于2dB,但是其结果在频点2.3GHz及2.7GHz处均超过2dB,因此在这个区间上表现出了差异性,总体来说吻合程度比较高。而木制测试桌测试结果与无测试桌测试结果相对比得出的差值绝对值在1GHz至2.7GHz频段内其发生的变化较为明显,尤其是在1GHz处最为明显,为最大值频点。在6GHz至8GHz频段内测试得出的结果差值绝对值均大于2dB。对于其与无测试桌的相似程度相差较大,能够明显看出。
通过对以上测试得出的结果综合分析,可以得出以下结论:在1GHz-8GHz频率范围之内进行的测试结果表明,聚苯乙烯泡沫测试桌对辐射骚扰测试结果的影响要远小于木制测试桌,这从数据上就验证了聚苯乙烯泡沫测试桌在测试结果相较于木制测试桌有着明显的优势。
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总 结
综上所述,通过对30MHz-1GHz频段以及1GHz-8GHz频段两个区间段测试结果的综合数据进行对比分析,可以得出木制测试桌总体对与辐射骚扰测试结果的影响范围较大,而聚苯乙烯泡沫测试桌的整体测试数据相较于木制测试桌的数据更加严谨和优越,对木制测试桌具有明显的优势。同时聚苯乙烯泡沫测试桌由于本身的特质具有较好的耐潮湿性、电绝缘性和稳定性数据结果比较理想。当然,由于其实验过程中,有关的人员的操作等因素也会对实验数据有明显的影响,因此,对于测试结果要充分思量考虑,确保数据能够贴合实际。
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