医疗插上人工智能的翅膀，究竟是跟风竞逐，还是锦上添花？

近日，小编参加了多场与生物医药以及人工智能相关的主题活动，一个直观的感觉是：医疗的确是人工智能一个非常好的切入点。针对这个问题，入围亿欧网“上海50家代表性AI企业”名单的上海森亿医疗科技有限公司（以下简称“森亿智能”）有更加切身的体会，森亿智能联合创始人马汉东认为，医疗的本质和数据之间现在有一个变化——人工智能可以把原来医院里无法被信息系统直接利用的海量（非）结构化内容自动化地处理出来，在实现数据“可看”的目标之外实时生成以数据为基础的智能应用模型，“现今的医疗实践大部分以经验作为基础，所以这是我认为医疗领域能够成为人工智能一个切入点的逻辑基础”。

森亿智能联合创始人 马汉东

持相同观点的还有同样入围“上海50家代表性AI企业”名单的上海傅利叶智能科技有限公司（以下简称“傅利叶智能”）CEO顾捷，他说：“如今的医疗设备变得更加智能、更有感知力，为什么以前做不到呢？主要是碍于传感器技术、计算速度以及互联网数据的限制，现在传感器能够大规模地生产和制造，它可以搜集大量的数据，这就给人工智能提供了许多‘弹药’。”

傅利叶智能创始人 顾捷

以上只是从数据层面对人工智能+医疗（以下简称医疗AI）所做的简单阐释。事实上，自从这一轮人工智能热潮袭来之时，医疗就被认为是人工智能落地的“第一只靴子”。与互联网不同，人工智能对医疗领域的影响是颠覆性的。

根据CB Insights2017年8月发布的《人工智能全局报告》显示，医疗健康是人工智能最热的投资领域，从2012年至今已经有270起交易。当然，数据只能代表一个行业发展的大势，大众更关心的是跟自己利益相关的实际应用。那么在张江，医疗AI又有哪些“先锋力量”呢？

“医疗健康是人类最大的刚需”

众所周知，中国是人口大国。近年来，随着社会进步和健康意识的渐渐觉醒，人们对于提升医疗技术、延长寿命、增强健康的需求更加迫切，但在实践过程中，医疗资源分布不均、医务人员培养成本过高、药物研发周期长、费用高、诊断不容犯错等问题长期存在。

相对于生命本身的复杂性，人类对医疗健康的理解仍然非常粗浅，现阶段的人工智能技术也不能完全有效地应对各种挑战，但这些并不妨碍我们对人工智能寄予厚望。至少在一点上，人工智能比人类更加“拿手”，那就是完成一些数据密集、繁琐冗余的工作，它可以将医生从繁重的工作压力中解放出来并帮助他们减少误诊率、提高准确率，甚至能够探索出新的诊疗方案或找到新型、有效的药物。

业内有一个共识是，当下人工智能的快速发展主要得益于算法、算力和数据的进步，尤其是大数据的爆发。海量数据的集成可以说是本轮人工智能爆发的核心因素，而在医疗领域，从基因、分子结构到细胞、器官、系统和人体，无时无刻不在产生大量的数据。据IDC Digital预测，截至2020年，医疗数据量将达40万亿GB，预计约80%数据为非结构化数据。

一直以来，医生在诊断和决策的过程中，主要依赖于固有的知识和经验。森亿智能市场总监楚舒宇在接受采访时也强调了这一点，他说：“在医疗的每一个环节都涉及到决策的问题：到底应该把这种疾病诊断成什么？诊断完以后又该采取哪一种治疗方式……以往，这些环节主要依赖医生的经验和知识，但他们的知识和经验是需要时间不断积累的。”人工智能的出现正好填补了医生的知识“盲点”，可以针对大量、重复、有迹可循的数据，针对确定性、随机性和混沌的本质，针对动态演变推出新的知识，助力于信息统计、推理决策、监督反馈等方面的工作。

在采访中，顾捷谈及进入这个行业的初衷：“相对于工业机器人这样一个已经拥有50到100年历史的传统行业，我们当下所在的是一个非常蓬勃的市场——康复机器人除了产生商业价值之外，还可以产生社会价值，毕竟健康是每个人最大的刚需，也是永远的刚需。”

关于应用场景 张江结出“硕果”

根据艾瑞数据最新发布的《2018年中国人工智能行业研究报告》中，人工智能在医疗领域的典型尝试有6大类：

01

语音录入病例

高效记录病患沟通；助推医疗信息化；牙科、B超、CT、病理科等领域有相对清晰的诉求。

02

医疗影像分析

病灶识别与标注；减少医生重复性工作；辅助医生降低误诊概率；帮助医生发现更有价值的罕见病症；对影像本身的数字化程度、有效数据量、临床路径等都有苛刻要求。

03

综合型诊疗

在最近举行的2018国际创新创业大赛上，楚舒宇代表森亿智能进行答辩，他分享了一个“人工智能医疗决策支持系统”，这个系统有效利用医院已有的病例大数据，在医生诊断治疗的各个节点，基于数据驱动给出科学的决策意见。目前，该决策系统主要应用在临床科研、患者服务、辅助诊疗领域，以临床科研为例，可以提高300%的决策效率。

谈到张江发展AI的环境，楚舒宇认为：“就从我的个人体会而言，园区对于人工智能的每一个节奏踩得都比全国的普遍节奏要快一点，我们在发展的过程中，受到了园区各方面的关怀和相应的指导，这些对我们来说都很有帮助。当然，我们也希望将来有更多的资源和配套政策可以支持这样一个创新的行业。”

04

身体健康管理

健康状态监测、疾病发生预测、全方位管理健康；有赖于生命大数据、行为及环境因素、人工智能等诸多领域的探索进步。

05

医疗机器人

机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前实践中的医疗机器人主要有两种：

一是能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也称为“智能外骨骼”。顾捷所带领的傅利叶智能就是以外骨骼机器人著长。上个月底，他们研发的上肢康复机器人Fourier M2正式出口美国巴洛神经外科研究所，这是中国第一台取得美国食品药品监督管理局颁发许可证（FDA）的康复机器人，也是中国康复机器人首次出口美国。

顾捷告诉小编：“这款机器人涉及到的人工智能技术包括感知技术——内部的传感器可以感知环境的变化和患者的意图；其次是计算，涉及到各种算法，包括触觉反馈的算法、交互技术的算法等等。未来我们还将添加数据挖掘的算法，生成处方；最后是执行。这就涉及到帮助患者去完成一些任务动作。”

二是能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。

06

医学药物研发

降低发生候选药物所需时长；技术成熟后有望在新药研发领域每年降低280亿美元成本。

“效率是药物研发的关键。”据楚舒宇介绍，在药物研发方面，森亿智能会通过对药企的自有数据，包括临床试验的数据进行深度的挖掘，以求找到一些有价值的结果给到药企。

医疗插上AI的翅膀 即将腾飞

“医疗人工智能本身只是一个增量的市场，它不是硬核的东西，甚至可以说是‘可有可无’，你可以去‘蹭热点’，但是只有把数据产生的价值深度整合到产业流程中去，才能实现医疗的价值。”马汉东分享观点时如是说。森亿智能在今后一段时间的工作都将是挖掘医疗大数据背后的价值，楚舒宇指出：“我们的slogan是‘洞察数据、智领医疗’。从国际的发展来看，基于数据驱动是（AI）行业发展的一个大趋势。森亿希望在各种各样的数据驱动模式中，把这方面的业务扎得更深，更好地迎接下一个时代。”

顾捷领衔的傅利叶智能则是从另外一个维度出发，为的是“让身体不便的人重新站起来，迈开步伐”。他说：“目前我们的产品主要是针对两种类型的患者：一是那些有先天性疾病的脑损伤患者，二是后天导致骨关节损伤、存在肢体障碍的患者，比如说骨折了需要做一些训练，穿上我们的机器人就可以在上面做一定的恢复训练。这只是我们的一款产品，未来我们将打造一个生态，针对不同的部位和关节，形成对应的产品。”

医疗插上人工智能的翅膀，究竟是跟风竞逐，还是锦上添花？主要还在于是不是有一群懂行的人在做“老实事”。