电子说
作者:算力魔方创始人/英特尔创新大使刘力
一,概述
在Chery Studio中部署个人的MCP助手可以帮助您高效地管理和自动化任务。本文将详细介绍从软件下载到最终配置的完整流程,确保您能够顺利完成部署并投入使用。
二,安装步骤
1. 环境准备:
操作系统:Windows 11
CPU:Intel® ™Core i7-1165G7
GPU:Intel® Iris® Xe Graphics
API Chat模型:DeepSeek-V3:0324
2. 官网下载软件:
访问Chery Studio的官方网站,找到MCP助手的下载页面。根据您的操作系统(Windows、macOS或Linux)选择对应的安装包,并下载至本地。

3. 系统下安装软件:
Windows:双击下载的`.exe`文件,按照安装向导完成安装。

4. 运行软件:
安装完成后,您可以通过以下方式启动MCP助手:Windows/macOS:从桌面快捷方式或应用程序菜单中启动。

三,API配置
1. 设置API KEY:
打开MCP助手,进入“设置”或“API配置”页面,输入从Chery Studio获取的API KEY。确保密钥准确无误,并保存设置。

2. 测试API KEY的可行性:
在主界面,任意输入一个问题,若能直接返回问题答案则表示API调用成功。

四,MCP Server配置
1. 配置MCP Server:
编辑MCP助手的配置文件(通常为`config.yaml`或`config.json`),设置以下关键参数:


保存文件后,重启MCP助手以使配置生效。
视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zTt1YLhy0CjaEvmMY7Uxlw
五,调用自动化工具Playweight
1. 运行Playweight任务:
按照以上步骤操作,您即可在Chery Studio中成功部署个人的MCP助手,并利用其自动化功能提升工作效率。
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审核编辑 黄宇
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