可编程逻辑
1. 大赛背景介绍:
随着人工智能技术,特别是深度学习技术的发展,目前,大型互联网公司的广告点击率预测、个性化内容和商品推荐、语音和图像识别、机器翻译等均已使用深度学习模型。深度学习算法在多个领域的普及与应用,对深度学习框架、AI 加速器提出了非常强烈的直接需求。百度和赛灵思合作推出了 FPGA 云服务器,利用百度云提供了完善的 FaaS (FPGA as a Service) 以及适配业务的FPGA加速实例,为有加速需求的业务提供了高性能低成本的解决方案。
本次大赛将以一个互联网应用(如CTR)为切入点,比赛协办方将提供资源(包括 AI 加速器)和数据集,考察参赛队伍搭建、训练网络的能力,以及修改深度学习框架、模型压缩(主要是量化)能力,比赛最终将以计算模型质量(AUC)和预测评价速度(以平均用时计)进行评比。
为了鼓励参赛队伍对 AI 加速器设计进行探索,赛灵思特增设 “AI 加速器设计特别奖”,以鼓励参赛队伍进行自主设计 AI 加速器。
2. 大赛培训和答疑
4 月 15 日 上午 9:00
北京大学 - 理科 2 号楼 2129
大赛官网:
QQ群:748968321
邮箱: xup_china@xilinx.com
3. 奖项设置
大赛根据最终性能指标进行评选,设置三等奖及 “AI加速器设计特别奖” 若干。
组委会颁发一,二,三等奖证书,以及优秀指导教师证书。
所有入围总决赛的高校或研究机构还将获得以下支持:
体系结构年会注册费资助;
差旅资助;
百度 AI Star 计划支持;
赛灵思 SDAceel 软件捐赠
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