用树莓派规划你的早晨通勤。
如果你打算出门,看看你所在地区的天气和交通报告也无妨。但是如果能获取更具体的数据呢?这就是开发者Glossyio开发这个很酷的Raspberry Pi项目的原因。他们使用我们最喜欢的SBC,制作了一个人工智能驱动的交通监视器,无论部署在哪里,都可以提供特定的交通数据。
与我们所展示的许多其他项目一样,该项目是开源的,因此如果你想自己创建或是想更好地了解其组合方式,都有大量源材料可供挖掘。这种特定设置非常灵活,你可以添加或移除组件以适应自己的偏好。Glossyio尚未上传构建指南,但计划在未来上传。
当前版本提供了一些非常实用的功能,并将数据编译成一系列易于阅读的图表。示例包括使用多普勒雷达监控物体、一个用于统计汽车、自行车骑行者和行人数量的人工智能系统。它甚至能够确定过往汽车的速度。



如果你打算使用树莓派构建这样一个人工智能系统,那么获得最新款树莓派5是个好主意,因为其性能和内存容量都更出色。在Glossyio的设置中,树莓派连接到一个树莓派摄像头模块3以捕捉图像(鉴于其具有自动对焦功能,这是一个不错的选择)、一个OPS243-A多普勒雷达传感器以及一个人工智能协处理器来辅助人工智能功能。交通监控器计划安装在室外视野良好的道路位置,显然这需要放置在防风雨外壳内。
你可以在官方项目网站trafficmonitor.ai上找到有关该项目软件方面的详细解释。所有源代码都已共享,你也可以在GitHub上找到。
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