MATLAB/Simulink驱动汽车行业能效革命

在电动汽车与智能汽车蓬勃发展的浪潮中，高效的热管理技术是平衡性能、续航与能耗的核心挑战。从 Mahindra Electric(MEML) 通过系统级仿真优化电池热管理，到重庆超力基于模型设计实现整车热控制，MATLAB 和 Simulink 正以创新工具助力全球企业突破技术瓶颈，为绿色出行提供可靠保障。

01Mahindra Electric 使用系统级仿真来优化电动汽车的电池热管理系统

使用 Simulink 和 Simscape 创建并验证了电动汽车具有电池、冷却电路、制冷电路、车辆、驾驶员的系统级仿真模型。

“Mahindra Electric 使用了一维仿真来优化 BTMS。此系统模型中的电池、冷却电路和制冷电路是使用 Simscape 实现的。车辆、驾驶员和等效电路模型则是在 Simulink 平台上实现的。”—— Vipin K. Venugopal，Mahindra Electric

关键成果

创建并验证了电动汽车的系统级仿真模型，包括电池、冷却电路、制冷电路、车辆和驾驶员

开发概念并调整参数以在最佳工作点选择最佳组件

开发了新的压缩机运行逻辑并对其进行了测试，以提高能源效率

电动汽车 (EV) 由锂离子电池供电，需要有效但低功耗的电池热管理系统 (BTMS)。开发电动汽车 BTMS 算法的 Mahindra Electric 团队需要了解实现最大程度冷却的最佳电池配置，并为冷却电路开发一种有效的算法。

利用基于模型的设计经验，该团队使用 Simulink 和 Simscape 创建并验证了电动汽车具有电池、冷却电路、制冷电路、车辆、驾驶员的系统级仿真模型。他们使用该模型来开发概念并调整参数以在最佳工作点选择最佳组件。

02重庆超力使用基于模型的设计开发车辆热管理控制软件

工作流程集成 AUTOSAR 架构，实现现代车辆的高效热管理

“MATLAB 和 Simulink 工具帮助我们了解热管理系统的物理行为，控制策略的有效性，并探索新的优化控制方案。”—— 東明宏，重庆超力电器有限责任公司

关键成果

Simulink 支持热管理行为建模，使团队能够迭代设计参数

Simulink 促进闭环控制系统仿真和自动化测试

基于模型的设计有助于提高设计准确性、优化系统性能并缩短产品开发生命周期

重庆超力电器有限公司是汽车零部件巨头株式会社电装的子公司，专门从事热技术设备的研发、制造和销售。随着具有复杂节能功能的新车辆的快速推出，对高效热管理系统的需求日益增长。在车辆中，热管理控制软件负责温度调节、监控、热建模、降低能耗、数据分析和其他各种功能。

重庆超力采用 Simulink 构建了车辆热管理系统，重点设计了控制算法。该团队采用基于模型的设计来优化系统，通过控制算法模拟和验证热解决方案。他们使用 Embedded Coder 从控制算法模型自动生成代码。接下来，重庆超力将加速复杂系统分析和算法开发，构建基于 AUTOSAR 架构的热管理控制软件。