用光谱“看矿石”：LIBS如何提升稀土分选效率?

稀土，被誉为“工业维生素”，是新材料、新能源、国防科技等领域的关键资源。然而，稀土资源的提取并不容易，尤其是在开采和分选环节，长期以来存在成本高、效率低、污染重等难题。

在这些挑战背后，一项新兴的光谱分析技术——激光诱导击穿光谱（LIBS），正在悄然改变稀土矿物的分选方式。它不再依赖传统“化学浸泡+人工分析”的方式，而是通过一束激光，“一扫即知”矿石中的元素组成，大大提升了分选效率和资源利用率。

那么，LIBS 到底是什么?它是如何帮助我们更智能、更高效地分选稀土矿的?今天就来聊聊这个“用光看矿”的前沿技术。

一、传统稀土分选为何难？

稀土并不稀，但“提纯难”。在自然界中，稀土元素往往共生于多种矿物中，比如氟碳铈矿、独居石、风化壳离子型稀土等，彼此成分相似，难以直接分离。传统工艺包括：

浮选法：靠药剂调控矿物表面性质分离;

重选/磁选法：根据密度或磁性差异分选;

人工分选：靠经验判断颜色、密度等。

这些方法都存在一个共性问题：分选精度依赖人工或物理差异，效率低、误差大，且不能实时判断稀土含量。

二、LIBS技术是怎么“看”矿的？

LIBS（Laser-Induced Breakdown Spectroscopy）激光诱导击穿光谱，是一种利用高能激光脉冲轰击样品表面，激发其产生等离子体，然后通过分析等离子体发射的光谱来识别样品元素组成的技术。

通俗点说，就是：

拿激光“烧”矿石 → 矿石冒出高能“火花” → 火花的颜色和光谱告诉我们这是什么矿、含多少稀土。

LIBS 的优势在于：

速度快：分析过程为毫秒级，适合在线检测;

无需预处理：不需研磨、溶解，直接“一扫”;

多元素同时检测：稀土元素(如La、Ce、Nd、Y等)可一并识别;

可实现智能化、自动化控制：与机械臂、皮带传输线联动，实现矿石在线自动分选。

三、LIBS如何提升稀土分选效率？

在实际矿山或选矿厂应用中，LIBS 通常结合图像识别、自动机械分拣系统工作，实现“边扫边分”的闭环流程。其效率提升体现在以下几个方面：

1. 实时检测、快速响应

相比传统实验室分析动辄几小时，LIBS只需几毫秒就能识别一个矿石点位的成分，这意味着矿石在皮带上“路过”时，就能完成分析与分类，大大节省人力与时间。

2. 精准识别，提高资源回收率

传统分选往往出现“掺贫带富”，即优质矿石被误扔或低品矿混入高品位中，造成浪费。而 LIBS 能做到定量识别稀土含量，按含量精准分级，提升资源利用率。

3. 降低分选成本与污染

传统湿法选矿或化学法常需大量水和试剂，产生废液和放射性残渣。而 LIBS 属于“绿色检测”，无化学品、无污染，特别适合环保要求日益严格的稀土开采领域。

四、应用案例：某离子型稀土矿山的转型实践

以南方某典型风化壳离子型稀土矿为例，过去分选依赖大量人工经验判断，效率低且误差大。引入 LIBS 系统后，通过皮带在线检测 + 自动机械臂剔除，实现了：

稀土精矿品位提升 15%;

矿石浪费率下降 30%;

分选速度提升近 10 倍;

减少用工超 60%，基本实现“无人工厂”模式。

未来，LIBS 将更多与人工智能、机器人系统融合，向多模态感知+自主学习+精准控制方向发展，成为稀土绿色智能开采的重要支撑技术。

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审核编辑 黄宇