机器学习初学者最受欢迎的30个开源项目

内涵许多实战项目，很适合机器学习刚入门的小伙伴磨练来提升自己的技术水平。这些优质的开源项目都来自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠谱。”

机器学习如今已成为需求最大的职场技能之一，在美国机器学习工程师的平均薪水已达 134，472 美元。

专注于编程领域内容评选的网站 MyBridge 今年年初对 8800 个开源机器学习项目进行了综合比较，从中选出了最好的 30 个（每个项目被选中的几率仅 0.3%）。这些项目大多为 2017 年 1 月至 12 月发布的，MyBridge 根据火热程度、娱乐性、总分享数、阅读时长等维度评估了这些项目的质量，最终优中选优出了 30 个。

正好 MyBridge 最近发布了今年 3 月份的 Top 10 Python 开源项目，下面我们逐一看看筛选的这 30 个项目：

No.1.FastText：快速表示和分类文本。

［GitHub上11786个star］

项目地址：

facebookresearch/fastText

No.2.Deep-photo-styletransfer（深度图像风格迁移）：如何将风格迁移技术应用于图像，包含代码和论文。

［GitHub上9747个star］

项目地址：

luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3.Face Recognition：世界上用于Python的最简单的人类识别API。

［GitHub上8700个star］

项目地址：

https://github.com/ageitgey/face_recognition？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4.Magenta：用机器学习技术生成音乐和艺术作品。

［GitHub上8113个star］

项目地址：

tensorflow/magenta

No.5.Sonnet：基于TensorFlow的程序库，可以用来搭建稍微复杂的神经网络。

［GitHub上5371个star］

项目地址：

deepmind/sonnet

No.6.deeplearn.js：可将机器学习搭建模块用于网络，从而让你能在浏览器上训练模型，后在推理模式下运行预训练模型。

［GitHub上6520个star］

项目地址：

PAIR-code/deeplearnjs

No.7.基于TensorFlow的快速风格迁移项目，可迅速实现图像和视频的风格迁移。

［GitHub上5523个star］

项目地址：

lengstrom/fast-style-transfer

No.8.Pysc2：DeepMind推出的《星际争霸2》机器学习环境的Python部分。

［GitHub上4210个star］

项目地址：

deepmind/pysc2

No.9.AirSim：微软出品的基于Unreal Engine的无人机和无人车模拟器，开源，跨平台。

［GitHub上4450个star］

项目地址：

Microsoft/AirSim

No.10.Facets：可视化机器学习数据集。

［GitHub上3371个star］

项目地址：

PAIR-code/facets

No.11.Style2Paints：用机器学习技术为图像上色。

［GitHub上3310个star］

项目地址：

lllyasviel/style2paints

No.12.Tensor2Tensor：生成时序模型的程序库。

［GitHub上3087个star］

项目地址：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.13.基于PyTorch的图像到图像翻译的项目，比如马到斑马，老鹰到猫等。

［GitHub上2847个star］

项目地址：

junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

No.14.Faiss：高效率相似度搜索和稠密向量聚类的项目。

［GitHub上3222个star］

项目地址：

facebookresearch/faiss

No.15.学习如何用机器学习处理新的声音数据。

［GitHub上377个star］

项目地址：

googlecreativelab/aiexperiments-drum-machine

No.16.ParlAI：根据多种开放可用的聊天数据集来训练和评估模型。

［GitHub上2948个star］

项目地址：

facebookresearch/ParlAI

No.17.Thing Translator：拍下物体的照片就能以合适的语言显示物体的名字。

［GitHub上1072个star］

项目地址：

dmotz/thing-translator

No.18.Pyro：基于PyTorch的可伸缩的深度神经网络编程程序库。

［GitHub上2963个star］

项目地址：

uber/pyro

No.19.基于GAN的交互式图像生成。

［GitHub上2400个star］

项目地址：

junyanz/iGAN

No.20.Deep-image-prior：用神经网络修复图像。

［GitHub上2200个star］

项目地址：

DmitryUlyanov/deep-image-prior

No.21.Face_classification：利用fer2013/imdb 数据库、Keras CNN 模型和OpenCV进行实时脸部识别和情绪/性别分类。

［GitHub上2375个star］

项目地址：

oarriaga/face_classification

No.22.Speech-to-Text-WaveNet：用WaveNet和TensorFlow进行端到端的英语演讲语句识别。

［GitHub上1961个star］

项目地址：

buriburisuri/speech-to-text-wavenet

No.23.StarGAN：利用GAN进行多域图像到图像翻译。

［GitHub上1954个star］

项目地址：

yunjey/StarGAN

No.24.Ml-agents：Unity机器学习代理。

［GitHub上1658个star］

项目地址：

Unity-Technologies/ml-agents

No.25.DeepVideoAnalytics：分布式视觉搜索和视觉数据分析平台。

［GitHub上1494个star］

项目地址：

AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

No.26.OpenNMT：基于Torch的开源神经机器翻译。

［GitHub上1490个star］

项目地址：

OpenNMT/OpenNMT

No.27.Pix2pixHD：利用条件GAN处理2048x1024 分辨率的图像。

［GitHub上1283个star］

项目地址：

NVIDIA/pix2pixHD

No.28.Horovod：TensorFlow的分布式训练框架。

［GitHub上1138个star］

项目地址：

uber/horovod

No.29.AI-Blocks：一款强大的WYSIWYG界面，能让任何人创建机器学习模型。

［GitHub上1182个star］

项目地址：

MrNothing/AI-Blocks

No.30.在TensorFlow上用深度神经网络实现语音转换。

［GitHub上1193个star］

项目地址：

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more