富士通建议五步打造AI业务价值

生成式AI技术及AI Agent快速发展，在帮助企业提升效率、优化客户体验、催生新业务等方面备受期待。然而现实中，很多企业钱也花了、技术也引进了，最后却陷入一个尴尬境地：AI到底带来了什么价值？效果怎么衡量？这钱花得值不值？一时间说不清楚，项目也就很难推进、做实。

 其实，很多AI项目失败并非技术不行，而是缺乏一套将AI投入与实际业务成果紧密关联起来的有效方法。如何把AI的业务价值说清楚、算明白，是许多企业面临的难题。

五步打造看得见摸得着的业务价值

让AI真正成为驱动业务增长的武器，富士通认为可以从以下五个步骤逐步展开：

第一步：锚定业务目标

AI项目成功的基石，在于它是否紧紧扣住了公司的核心业务目标。不要把AI当成一个纯粹的技术项目，与公司战略脱节，资源投错了方向，结果自然难以确定。

先锁定AI到底要解决业务中的哪些问题？然后把AI项目的预期效果，转化成具体、可衡量的业务指标KPI。在项目前期，就把财务、市场、采购、销售等各部门的领导和骨干都拉进来，统一思想，形成合力，确保AI项目与大家的努力方向一致。

第二步：聚焦应用场景

目标明确后，第二步要筛选那些最有可能带来高回报的AI应用场景。要聚焦那些“高影响、高可行、易复制”的场景，比如这个AI应用能带来多大的成本节约或收入增长？这是最直接的价值体现。有实现这个场景所需要的数据吗？技术资源能否支撑？等等。

第三步：构建衡量体系

项目做完了，效果到底如何，没有明确的数据来证明，自然难以赢得持续的支持。这需要建立一套扎实的衡量框架，要定义与业务目标直接相关的KPI，如提高销售转化率、缩短处理时间等。可以采用对照实验方式，把使用了AI的结果和没使用AI的结果进行对比，用事实说话，证明AI带来的改变。还要注意根据性能数据不断完善AI模型，以逐步提高准确性和效率。

第四步：学会有效沟通

推进AI项目过程中，一定会遇到各种阻力。有人不信任AI技术；有人担心会被AI抢了饭碗；有人只是习惯了旧方式，不想改变。因此，有效的沟通就显得尤为重要。

学会用业务的语言讲清楚AI的价值，用实际的数据和效果帮助员工消除质疑。多沟通、多培训，多鼓励分享成功实践，让他们愿意用、敢用、会用AI。

第五步：复制成功经验

试点项目只是第一步，更大的挑战在于如何复制成功经验，让更多业务部门、更多流程都能享受到AI带来的好处，这需要系统性的规划和投入。清晰规划要推广到哪些部门，分清权责，制定里程碑。确保AI模型的泛化能力，切换不同的数据集、不同的操作环境也能很好地适应新场景。同时建立相应的管理规范和伦理框架，确保AI应用的安全合规。

总结起来，展示AI的业务价值，绝不仅仅是技术人员的事情。它需要一套自上而下、跨部门协作的战略方法：从明确目标开始，挑选高回报场景，建立科学的衡量体系，用业务语言讲清楚价值，并有计划地推广和持续优化。