物联网
物联网是当今时代的大热词,物联网、大数据、云计算、一浪高过一浪,物联网虽然大家众所周知,但是,物联网相关的技术,大家却是一知半解,本文主要讲述的是物联网的基础技术。
物联网基础技术:
1. 互联网技术,物联网是互联网的延伸和扩展,因此互联网技术是物联网发展的核心技术,在互联网发展的过程中,主要包含以下几方面的技术:局域网技术、广域网技术、Internet技术、传输控制协议/网间协议(TCP/IP)及后期发展起来的云计算技术。
2. 信息采集技术,物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合,而信息采集是物联网发展的关键基础,物联网要获得发展,必须突破信息采集技术的瓶颈。
3. 网络通信技术,剥去物联网的神秘外衣,其实物联网实质上就是在诸多行业和领域已有应用的无线传感网,无线传感网通过节点中内置的不同传感器检出被测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分,移动物体的速度和方向等信息,并通过内置的数据处理及通信单元完成相关处理与通信任务。
4. 物品编码技术,物品编码是物联网的基石,是物联网信息交换内容的核心和关键字,是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。
5. 数据库技术,在物联网时代,作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中,标签阅读器与当地数据库相连接。经过授权,数据库可以经由网络存取。针对物联网的特征,用于存储物品信息的数据库应具备如下功能:
数据校对,处在网络边缘的数据库系统,直接与标签阅读器进行信息交流,它们会进行数据校对。并非每个标签每次都会被读到,而且有时一个标签的信息可能被误读,为此,系统能够利用算法校正这些错误。
解读器协调 如果有两个重叠区域的阅读器读取信号,它们可能读取了同一个标签的信息,产生了相同且多余的产品电子码。数据库管理系统的一个任务就是分析已读取的信息并且删掉这些冗余的产品编码。
数据传送,在每一层上,数据库管理系统必须要决定什么样的信息需要在供应链上向上传递或向下传递。
数据存储,现有的数据库不具备在一秒钟内处理超过几百条事务的能力,因此,新型数据库管理系统的另一个任务就是维护实时存储事件数据库(RFID)。本质上来讲,系统取得实时产生的产品电子码并且智能地将数据存储,以便其他企业管理的应用程序有权访问这些信息,并保证数据库不会超负荷运转。
任务管理,无论新型数据库管理系统在层次结构中所处的等级是什么,所有的新型数据库管理系统都有一套独具特色的任务管理系统,这个系统使得他们可以通过实现用户自定义的任务来进行数据管理和数据监控。
6. 网络安全技术,物联网和互联网的关系是密不可分、相辅相成的。但是物联网和互联网在网络的组织形态、网络功能以及性能上的要求都是不一样的。互联网基于优先管理的典型特征使得其对于安全、可信、可控、可管都没有要求,但是,物联网对于实时性、安全可信性、资源保证性等方面却有很高的要求。
7. 物联网管理系统开发技术,物联网软件和中间件处于物联网三层架构的中上层和顶层,如果把物联网系统和一个人体做比较,感知层好比人体的四肢,传输层好比人的身体,那么应用层就好比人的大脑。软件和中间件是物联网系统的灵魂和中枢神经。
在物联网概念被大众理解和接受以后,大家早已发现,物联网并不是什么全新的东西,上万亿的末端“智能物件”和各种应用子系统早已经存在于工业和日常生活中,物联网产业发展的关键在于把现有的智能物件和子系统链接起来,实现应用的大集成和“管控营一体化”,为实现“高效、节能、安全、环保”的和谐社会服务。
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