人工智能元老发声：IBM在说谎，Watson就是一个骗局

一篇质疑IBM的旧文今天在HackerNews上火了起来，虽已时隔两年，这篇文章还是引起了网友们的强烈共鸣。

文章作者Roger Schank是AI领域元老人物，AAAI Fellow，曾任耶鲁大学人工智能项目负责人，创立了美国西北大学学习科学实验室，还曾在斯坦福任教。

量子位搬运并翻译了他的文章：

△ Roger Schank

昨天，我和一个老朋友聊天，想起了50年前我们聊过的一件事。

当时，我想跟他解释清楚我的工作是干什么的，他想理解让计算机“理解”为什么比关键词分析难那么多。我讲到了句子中隐含的概念，讲到句子由词构成但是人们思考时并不用词，而是要去理解隐含的意思。正是这些东西，计算机很难搞定。

50年过去了，人们想让计算机处理语言的时候，主流想法还是“关键词”。但是这一次，关键词党欺骗了大众，告诉他们这就睡思考，AI已经来了，还说我们应该恐惧或者激动。

我们那个年代，就在让计算机理解语言的路上有了很不错的进展，但是1984年，AI寒冬降临了。

导致AI寒冬的，就是许诺了太多AI其实做不到的事。当时推进的是专家系统，现在哪还有这个东西？资金枯竭了，自然语言处理（NLP）方面的真正工作也随之停滞。

人们仍然在推进关键词研究，因为Google等在用它做搜索。我们给词计数，能做出很不错的搜索，数据分析、机器学习也都是这样的东西。当然，你给词计了数，也就能做各种相关分析，用户就能了解哪些词是经常联系在一起的，然后用上这类信息。

现在，用户已经学会了适应Google。我们知道能搜什么不能搜什么，去Google输入的都是它很可能帮得上忙的东西。我们知道自己要寻找的是文本而不是答案。人们是从对话中学习的，但Google给不了，它可以用像Siri一样的东西假装对个话，但你问完去哪吃饭，就会觉得这些对话很无聊了。

但是，我担心的不是Google。它其实很好地满足了我们的需求。

我担心的，是IBM对他们的Watson项目夸大其词。他们最近有个鲍勃迪伦主演的广告让我很生气，要是不那么生气我简直要笑出来……我就直说了吧：Watson就是个骗局。我不是说它处理不了单词，它也确实可能对一些人有价值，但是这个广告，是欺诈性的。

Ad Week是这么说的：

计算机说它每秒能阅读8亿页，识别出了鲍勃迪伦作品的关键主题，比如“时间流逝”和“爱情消逝”。

IBM的品牌内容和全球创意副总裁Ann Rubin告诉Adweek，他们需要通过这些广告，帮助人们理解认知计算的新世界。

“我们专注谈这个广告，但这不仅仅是一个广告，”Rubin说。 “这是IBM的一个观点，它贯穿于我们所有的营销，内部沟通之中，指导着我们如何与卖家和员工进行交流，它实际上涵盖了我们所做的一切。”

IBM表示，这一系列最新广告旨在帮助更广泛的受众——公司，决策者和软件开发人员——更好地了解沃森的工作方式。与传统编程的计算机不同，像沃森这样的认知系统能够理解，推理和学习。该公司表示，银行，保险，医疗保健和零售等行业均可受益。

Rubin说，在那些数据量庞大、难以发现关联的领域，沃森的能力“超越了”人类的大脑。

她说：“如果你接受这种认知计算的思想，你可以在思想上超越癌症，超越风险，超出怀疑，超越竞争对手。”

真的？

我是60年代的孩子，鲍勃迪伦的歌我记得很清楚。随便问问那个时代的任何人，没人会跟你说鲍勃迪伦那些歌的主题是“爱情消逝”。他是一名为抗争而歌唱的歌手，也歌唱生命中的艰难困苦，他是反战运动的一部分。爱情消逝？这是一台愚蠢的计算机数数的结果。Watson怎样才能看出来，鲍勃迪伦很多歌曲是反战运动的一部分？他说了很多次“anti-war”吗？他可能在歌里从来没说过。

我们来看看乐评网站怎么说：

在我们选出的鲍勃迪伦抗争歌曲No.1 “The Times They Are a-Changin”中，迪伦全力以赴，将1960年代的民间抗议运动和民权运动结合起来。短促的诗句以强有力的方式相互叠加，“There’s a battle outside and it is ragin’ / It’ll soon shake your windows and rattle your walls / For the times they are a-changin’,”等歌词，是标志性的迪伦宣言，可以超越时代。

但是他没有提到越南，没有提到民权，所以沃森不会知道他这些事情有关系。谈论某个主题，用词不难么直白，是很正常的，背景知识就很重要。

前几天我跟一个20多岁的年轻人聊鲍勃迪伦，他从没听说过这位歌手，对60年代也知之甚少。Watson也一样。如果你不知道语境，就无法理解这些词。

假设我告诉你，我听说一位朋友买了很多安眠药，我很担心。Watson会知道我们在谈自杀吗？会建议我们赶快过去和这位朋友聊聊吗？当然不会。

人们会在语境中理解，因为他们了解这个世界和人们生活中的真实问题，他们不给词计数。

再看看另一个网站对鲍勃迪伦的评论：

说鲍勃迪伦是民谣之父可能有点过了。但是，说这位歌手是20世纪最著名的反战和抗争歌曲作者之一是完全正确的，因此也很应该给他做一个“鲍勃迪伦十大抗争歌曲”榜单。这位歌手的歌曲风格经历了从反正统到乡村到流行再到民谣的改变，他依然是反对“老大哥”的开创性力量。

这是人类写的。我怎么看出来的？因为Watson从8亿页文本中给词计数得不出这种真正的结论。

当然，最让我生气的不是Watson，而是IBM说的那些话，就是上面Ad Week采访中的：

与传统编程的计算机不同，像沃森这样的认知系统能够理解，推理和学习。

Ann Rubin告诉Adweek，他们需要通过这些广告，帮助人们理解认知计算的新世界。

1984年，我写过一本叫《认知计算机》（The Cognitive Computer）的书。1981年，我创立了一家叫Cognitive Systems的公司。

IBM显然没读过我那时候写的东西，虽然他们倒是很喜欢我用过的词。

Watson并不能推理。只有当你有目标、计划、实现目标的方法，理解其他人可能拥有的信念，了解过去的经验，你才能够推理。

观点也很有用，Watson对ISIS的观点是什么？

这个问题很愚蠢吗？真正会思考的实体就会对ISIS有观点，狗没有，但是Watson还没有狗聪明，狗还知道该如何引起我的注意。

我在80年代开创了一个名叫Case Based Reasoning的领域，旨在让计算机能够对比新旧情况，然后修改它的结果。我们能够建造出一些有用的系统，对人类的学习方式也有了不少了解。那个时候，我是否觉得我们已经创造了能超越人类、即将觉醒自我意识的计算机？当然没有。我认为我们开始创造对人类更有用的计算机了。

希望IBM能淡化这种炒作，让人们了解Watson实际上能做什么，别再编造关于爱情消逝、超越癌症这类胡扯。IBM在说谎，他们需要停下来。

AI寒冬就要来了。