以神经仿生重构AI逻辑，这家公司要做智能交互界的爆款制造机

在人工智能持续演进的今天，基于大规模神经网络和高算力的深度学习架构，规模与算力正成为决定模型性能的主旋律，推动着人工智能取得一个又一个突破。但也暴露出能耗高、响应延迟大、泛化能力弱等结构性问题，“边际成本困境”正在显现。

人类大脑仅依靠约20瓦功率，即可实现复杂环境中的感知与决策。攸灵科技的起点，正是通过神经仿生（也称类脑）机制重构智能底层逻辑，目标是构建面向下一代交互场景的“神经仿生系统”，推动机器向“像人一样”，让交互回归本能。

 

神经仿生

工程化推动者

攸灵科技是一家以类脑算法与神经形态硬件为核心的高科技企业。公司聚焦脉冲神经网络（SNN）、事件驱动视觉传感器（DVS）与低功耗神经形态芯片的协同设计，专注于赋能下一代人工智能应用场景。

创始团队由来自全球顶尖学府神经科学、计算机视觉与智能交互等多领域的资深研究者与工程师组成，具备国际视野，拥有从芯片到系统到产品的完整研发经验。团队核心成员曾参与国家重点研发项目、Nature正刊、Frontier等顶会发表，以及多款高复杂度嵌入式AI系统的落地。

我们相信，真正强大的智能不在于参数量的堆叠。以神经科学为灵感，以类脑智能为原点，重塑AGI时代的智能逻辑。

 

不仅是效率

更是范式转换

人类大脑是自然界给出的范式。相较于传统基于连续信号与集中训练的深度学习系统，类脑智能的核心逻辑在于仿照大脑的工作方式重构计算架构，而非简单地堆砌算力。

人脑信息传递机制

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主要差异体现在以下几个方面：

计算模型：传统AI中，神经网络以连续值激活的层级张量运算为主；而类脑智能采用脉冲神经网络（SNN），神经元积累输入电流，只有当膜电位越过阈值才发放离散脉冲。这种基于时序脉冲的计算模型模拟生物神经元的触发机制，使信息以脉冲时刻编码（时间编码），而非恒定振幅表示。

感知方式：传统AI依赖帧式传感器（如普通摄像头），持续输出图像帧。类脑智能则倾向使用事件驱动型传感器（如动态视觉传感器DVS等），仅在场景发生变化时输出离散事件，从而避免大量冗余数据。事件传感器对变化敏感、延迟极低，更适合实时处理和低功耗应用。

能效结构：传统数字架构受冯·诺依曼瓶颈制约，计算与存储分离导致频繁数据搬运和高能耗。类脑架构通过将计算与记忆结合（Compute-in-Memory）和并行处理，极大减少数据传输。例如，英特尔的类脑系统“Hala Point”集成了1152颗Loihi2神经形态处理器，支持11.5亿神经元和1280亿突触，同时总功耗仅为2600瓦。这一数量级的神经元计算能力远超传统AI系统，但功耗却低得多，体现了类脑架构在能效上的结构性优势。

自学习机制：传统深度网络主要依赖离线训练和反向传播，实时学习能力有限。类脑网络则强调内在的可塑性和自适应能力。神经形态系统通过生物启发的学习规则（如脉冲时序依赖可塑性 STDP），让神经元权值依据脉冲的先后时序自动调整。这种局部、三因子学习机制支持在线、无监督或强化学习，使网络在运行中能持续演化和适应环境变化，而无需昂贵的全局梯度计算。

上述逻辑共同构筑了类脑智能与传统AI本质不同的计算体系，从底层上为低功耗、低延迟和高鲁棒性打下基础。

 

奇点已悄然降临

过去十年里，类脑技术在世界各大科研机构中不断突破，现实的挑战是：生态闭环未成熟，应用场景缺乏刚性牵引力。问题从不在于“技术可不可行”，而在于“用在什么地方”。要改变世界，必须从现实中寻找它的价值重心。

屏幕“巨幕化”趋势加速，超65寸屏幕成为主流，投影设备不断下沉，成为沉浸式视觉场域。功能爆炸，体验割裂；设备强大，交互落后。家庭场域，已然处于一场“隐形升级”的临界点，一场交互革命已成迫切命题。

传统AI受限于对算力资源的高度依赖、架构上对帧率和数据密度的刚性依赖及成本瓶颈，其技术路径决定了无法下沉至“广覆盖、高频次、低成本、低功耗”的终端交互环境，这恰是神经仿生的技术优势所在。

践行将技术转化为真正有意义的突破，团队历经数十载积累，成功打造出全球首款基于神经仿生技术的空间定位模块——UAim。该模块聚焦人机交互场景，赋予系统“感知”能力，开辟空间定位新维度，重塑人机交互的全新定义。

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AI“天花板”逼近

谁将打开下一个万亿市场

神经仿生技术并非针对某一技术环节的单点突破，而是一场覆盖感知、计算、学习与反馈机制的系统性范式重塑。它以模仿生物神经系统的方式，重新定义了智能系统的运行逻辑——从事件驱动到脉冲编码，从存算融合到局部可塑性学习，构建出一套与传统AI截然不同的能力体系。

在算力下沉与终端智能化的大趋势下，神经仿生技术在智能穿戴、自动驾驶、工业自动化等领域展现出巨大的应用潜力。团队始终以实际应用为核心，稳步推进技术向更多适用领域的拓展，实现前沿科技与多元场景的深度融合与创新突破。

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当大部分AI在用算力堆出智能，“仿生脑”先行者正在书写另一个故事。攸灵科技正以“从工程视角落地神经仿生”，构建横跨算法-硬件-系统的技术栈，打造下一代智能计算的基准体系。

以“模拟脑、超越脑”为使命，用硬核技术重新定义AI的未来。攸灵科技愿与同行者一道，解锁人机协同的无限可能。