徐迈老师人工智能学习交流分享会：你好，人工智能

4月25日下午四点，电子信息工程学院“雏凤展翼”科研成果助力人才培养计划之“雏凤轻鸣”沙龙交流活动在学院路校区 IRC楼（国际交叉科学研究院）425会议室成功举办。本次活动邀请到了本院的徐迈老师，十余名大三同学参加了此次沙龙交流活动。

近年来，全球人工智能技术和产业快速发展，公众对人工智能的关注也持续上升。AlphaGo和AlphaZero的“惊艳”表现，更让人们对人工智能的未来充满了期待与担忧。徐老师以此为切入点，向大家分享了他对人工智能的理解与思考。

首先，徐老师简单介绍了人工智能的发展过程：图灵机的发明与1956年的达特茅斯会议标志着现代人工智能的诞生；在人工智能发展的早期，由于理论发展不足、硬件功能有限，人工智能的发展经历了两次大起大落；这些年，随着大数据时代的来临，加之计算机硬件的飞跃变化，人工智能技术终于得到了迅猛发展，在各个领域都有着重要突破。

其后，徐老师从他的角度分享了“机器学习”和“模式识别”技术的重要性：机器学习与模式识别之于人工智能的作用与信号与系统之于通信的意义一样重要。机器学习技术是一门理论性很强的学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心。相比机器识别技术而言，模式识别技术更倾向应用技术的研究，它主要对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信、计算机辅助诊断、数据挖掘等学科。

在提问互动环节中，徐老师针对同学们提出的人工智能发展热潮期、机器学习单一化、出国专业选择的等诸多疑惑和问题做了详细的解答。此外，徐老师对大家也提出了几点期望与要求。他希望大家能有踏实认真的工作态度，不言弃的科学韧力，扎实的专业功底以及严谨清晰的逻辑思维，这样在今后的学习与科研中都能砥砺前行。

人工智能是一门博大精深的学科，最具代表性的卷积神经网络恰恰来自通信领域，电子工程技术在新时代中不断成长，大量的研究者们也在积极的创造未来。希望有一天，在我们打开门的时候，说出的第一句话就是：“你好，人工智能”。