ALVA空间智能技术开启工业制造新篇章

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艾瑞咨询新发布的《中国制造业数字化转型行业发展研究报告》显示:2024 年中国制造业数字化转型市场规模达 1.55 万亿元,需求端对转型的认知已从“概念探索”转向“理性落地”。

但同时,离散制造业数字化转型仍面临三大核心问题:

第一,“数据孤岛”难题,70%以上的企业希望通过加深数字化打通各个环节,并以数据赋能决策;第二,AI 大模型在生产管理等核心环节的渗透率低,最低仅8.9%;第三,“历史包袱”过重,73.3%的企业转型时受现有系统/设备改造困难所限。

传统工业数字化侧重设备数据采集与业务流程优化,却忽视了物理空间的智能化重构。

在这场深度变革中,ALVA 将“空间”作为工业制造数字化转型的破局之处,以“空间计算+动态感知+大模型融合”为核心,破解工业制造智能升级的核心难题。

空间智能开启工业制造新篇章

ALVA 空间智能从三大维度实现对工业制造中空间认知的重构:

物理空间数字化:空间视觉赋能动态感知

艾瑞咨询的调研报告提到:在工业制造招标市场,“数字化诊断”需求占比达 54.1%,这充分说明企业对打破“数据孤岛”,实现数字化转型的迫切。

ALVA 以 RGB 镜头、传感器等硬件为基础,构建工业场景的动态空间感知体系,通过空间计算生成包含设备位置、物料数据等信息的精准数字映射,为制造业“数字化诊断”需求提供可视化依据。

在实际应用中,ALVA 通过空间智能视觉帮助企业在研发、生产、销售、管理、运营等多个环节完成数字化升级。例如,在工业焊接自主升级过程中,通过构建设备数字孪生体,实现亚毫米级的焊接精度。

AI 智能决策:大模型赋能空间认知 

针对报告中“大模型应用探索深入”的趋势,ALVA 将空间计算与 AI 大模型结合,打造“空间智能体”。

在设备运维场景中,通过识别设备空间位置、周边环境参数,结合 AI 大模型的故障预测算法,即可实现“故障定位——维修路径规划——保障生产”的闭环。

在工业焊接这类复杂场景的应用中,通过“AI+空间计算”实现对焊接工艺的提前预演和优化,某船舶制造企业顺利完成钢板焊接的精度提升。

软硬服一体化:满足轻量化落地和柔性部署

ALVA 的产品矩阵深度契合报告中“软硬融合”的数字化趋势:硬件层面提供满足多种部署环节的硬件形式;软件则以低代码空间智能平台为代表;服务层面则包含“设备运维——生产制造——优化管理”的工业制造全周期解决方案。

在某汽车部件加工项目中,ALVA 通过普通的 RGB 镜头即完成了对喷涂工序的智能化升级。在不大幅改变产线布局的前提下,不仅使实施周期数倍短于传统方案,还兼容多种不同工件的生产需求,实现了喷涂效率跃迁。

这种柔性部署模式尤其适配报告中“规上制造业企业仅占 10%,市场极度分散”的行业特征。

ALVA 空间智能的价值不仅体现在单一场景优化,更在于重构工业数字化的底层逻辑。 从研究报告中“制造业数字化需完成数据——显性知识——隐性知识转化”的路径看,空间智能通过空间计算与 AI 大模型推理,正将物理空间数据转化为可复用的工业知识图谱。 在离散制造业迈向“高技术产业” 的征程中,空间智能或将成为定义下一代工业制造竞争力的核心要素。 

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新,成立十余年始终深耕底层算法研发与优化,拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用,是全球空间智能领域的核心供应商。

在工业领域,公司重点致力于基于空间智能技术和制造业的深度结合应用,经过充分实践,形成了丰富完善的产品线,让不同行业企业利用既有资源敏捷实现 AI 价值,Anyone can AI ! 开拓了广域的应用空间,是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。

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