明晚开播 |数据智能系列讲座第7期：面向高泛化能力的视觉感知系统空间建模与微调学习

 

鹭岛论坛

 数据智能系列讲座第7期 

「面向高泛化能力的 

 视觉感知系统空间建模与微调学习」

明晚8点 

 精彩开播

期待与您云相聚，共襄学术盛宴！

 

 

 

 

 

报告题目

面向高泛化能力的视觉感知系统空间建模与微调学习

 

报告简介

构建高效、物理一致且具备良好泛化能力的视觉感知系统，是视觉智能、边缘计算与具身机器人中的关键挑战。为提升系统的泛化与适应能力，一类方法致力于构建物理一致的世界模型，增强空间建模能力；另一类则关注参数高效的迁移学习，提升任务适配效率。然而，传统方法多依赖隐式生成模型或全参数微调，存在三维一致性差、训练不稳定、部署开销大等问题。

本报告介绍两个最新进展：DSG-World 提出基于双状态观测的三维高斯建模方法，通过双视角感知与一致性约束，实现对遮挡物体的精确建模，提升三维重建与仿真的泛化性能；Swin-BAPAT 框架基于 Swin Transformer，引入高效并行适配机制，仅微调少量参数即可实现对行为识别任务的精确适配，兼顾精度与部署效率。

 

报告嘉宾

李  玺

IAPR/IET/AAIA Fellow

浙江大学求是特聘教授

 

王高昂

浙江大学国际联合学院研究员

博士生导师

 

俞鑫波

浙江大学国际联合学院研究员

博士生导师

 

特邀主持

黄礼泊

中国科学院计算技术研究所

特别研究助理

 

讲座时间

2025年6月25日（周三）2015

 

讲座环节及流程

◈讲座环节：

① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍

② 55分钟报告嘉宾讲座环节

③ 15分钟互动问答环节

 

◈讲座流程：

① 19:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场

② 20:00 主持人开场

③ 20:05 主讲嘉宾依次开始讲座，持续55min

注：【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问 工作人员将收集和整理问题 】

③ 21:00 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动，持续15min

 

讲座形式

视频号、B站、电子发烧友、

蔻享学术等

多平台同步直播

 

点击  预约  精彩不容错过！

 

 

报告嘉宾

李  玺

IAPR/IET/AAIA Fellow，IEEE Senior Member，CCF杰出会员，浙江大学求是特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家青年特聘专家，入选全球前2%顶尖科学家榜单（包括终身科学影响力排行榜和年度科学影响力排行榜），Elsevier 2023“中国高被引学者”，科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目首席科学家，国家自然科学基金重点项目负责人，教育部重点规划研究项目负责人，第七届中国图象图形学会理事，浙江省自然科学基金重大项目负责人，浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江省特聘专家，杭州市钱江特聘专家，浙江省151人才培养工程第二层次, 中国信息与电子科技发展战略研究中心专家委员会特聘专家。主要从事计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的研究和开发。 在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表或录用文章200余篇。荣获2021年世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者（SAIL奖）”，并获得多项国内外学术与技术奖项，包括ACCV 2010与DICTA 2012最佳论文奖、ACML 2017最佳学生论文奖、ICIP 2015 Top 10%论文奖，以及多篇期刊优秀论文（《中国图象图形学报》2019封面文章、2020年度优秀论文）。在产学研合作方面，获得2024年与2022年华为“难题揭榜”火花价值奖、2021年度优秀技术合作成果奖。其他重要奖项还包括：中国图象图形学会自然科学奖二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国产学研合作促进奖、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖、教育部科技进步一等奖、两项北京市自然科学奖（一、二等奖）、中国专利优秀奖及2023年腾讯鹅厂好专利奖。

 

 

王高昂

浙江大学国际联合学院研究员、博士生导师，分别于复旦大学、威斯康星大学麦迪逊分校、华盛顿大学获得本科、硕士和博士学位。曾担任旷视科技北美研究院研究员、Wyze Labs 研究员。研究方向包括视觉感知、空间智能、具身智能等，在高质量国际期刊及国际会议上发表论文80余篇，谷歌学术引用2900 余次，H-index 30。在英伟达智慧城市挑战赛等国际学术竞赛中荣获4项冠军名次。担任视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）第八届执行领域主席委员会委员、PRCV会议领域主席、CVPR长视频理解研讨会主办成员、ICMR雷达目标检测挑战赛主办成员。主持和参与多项国家自然科学基金项目、浙江省重大及重点项目、浙江省线下一流本科国际化课程建设项目、浙江大学教改项目，担任科技部重点研发项目课题负责人、科技创新2030-“新一代人工智能”青年科学家项目子课题负责人。

 

 

俞鑫波

浙江大学国际联合学院研究员、博士生导师，于香港理工大学计算机系取得硕士和博士学位。曾在美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区访学。研究方向包括多模态融合、知识迁移、人体行为感知等，在国内外权威期刊会议上共发表学术论文20余篇，其中近5年以第一作者发表论文11篇，包括：IEEE TPAMI，ICCV，AAAI，IJCAI和ACM CSUR等；开源算法5个；研究成果在ResearchGate上成为自2020年首次发表起Research Interest Score全球前2%研究者；担任IJCAI 2022 Machine Learning for Vision分会场主席。担任浙江省自然科学基金青年项目负责人，获得浙江省级人才项目。

 

 

 

主持嘉宾

黄礼泊

博士，中国科学院计算技术研究所特别研究助理。主要研究领域为机器学习理论和深度学习应用，尤其是无监督学习、持续学习、最优化理论等方面的研究。在包括IEEE Transactions系列、AAAI、ICLR、CVPR、NeurIPS等国内外期刊和会议上发表论文20余篇。作为负责人承担国家领域预研课题、国家公派留学基金、北京市自然科学基金青年基金等多个项目。

 

 

 

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