基于大量中国数据训练出的人工智能算法，即将影响美国人的生活

成为人工智能世界强国需要三个条件：先进的算法、专业的计算硬件、大量数据。美国的优势在前两项，中国的优势在第三项。

在中美贸易摩擦背景下，美国财长努钦率七人团访华谈判前夕，有媒体把中美之间的AI竞争渲染为一场“军备竞赛”。

《金融时报》5月1日报道称，这场竞赛的高地，就是大数据。

报道称，中国在AI方面的进步使美国产生焦虑，因为其“技术例外主义”似乎受到了威胁，美国国土安全部官员表示，“美国认为，此类技术具有巨大变革意义，占据领先地位的国家不仅能够拥有经济或技术优势，而且还将拥有国家安全优势。”

报道还提到，中国的人口基数和实用主义精神，使大数据应用的尝试在这里有更广阔的天地，相关人才正向中国流动。中国明确的国家政策，也比美国更有优势。

不过报道也提到，美国的技术优势并不会“一夜之间消失”。

报道称，基于大量中国数据训练出的人工智能算法，即将影响美国人的生活。

人工智能初创公司依图总部位于上海，以“AI+安防”概念起家，该公司去年在美国的两项人工智能竞赛上摘得脸部识别技术的桂冠。

《金融时报》称，该公司吹嘘的“覆盖超过15亿人的全球最大肖像系统”是通过中国执法部门收集的数据建立的。

目前，依图正在美国寻找客户，该公司硅谷研究团队负责人吴双说，“这项技术有很多种应用。”

总部位于深圳的码隆科技(Malong Technologies)，同样基于大量中国数据训练其图像识别算法——该公司通过分析成千上万张来自时装秀场的照片，为服装行业客户分析时尚趋势。码隆科技称，该公司正在美国电商领域试用这项技术。

码隆科技首席技术官马特•斯科特(Matt Scott)表示，“中国的关键优势就是规模——更多人、更多数据、更多企业。”

斯科特曾是微软的研究员，后来到中国，与人合伙创办这家公司，他说，“在中国获得这些数据后，我们就可以在世界各地应用(这项技术)。”

像这样的算法，就是AI竞争中的高级兵种，在大数据时代，这将决定谁将占据经济长期领导地位。如今中国正迅速追赶，与美国争夺主导权。

AI革命，过去通常被描绘为机器人或无人攻击机代替人类执行任务。但AI革命的冲击力同样体现在一个不那么显见的领域——对海量数据的分析。能在大数据中找到规律和模式的机器学习系统，恰是今天AI技术的最前沿。

麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute) 4月发布的一份报告显示，对某些行业而言，深度学习技术能够创造公司营收的9%，潜在经济价值达到数万亿美元。美国和中国是这一领域当之无愧的前两位。

麦肯锡合伙人迈克尔•崔(Michael Chui)表示，“如果你放眼全球，竞争者只有中美两个国家”。

在中国，人工智能的蓬勃发展受益于中国不断进步的基础科学研究。作为“中国制造2025”计划的核心领域之一，政府已明确提出了到2030年人工智能达到世界领先水平的目标。

与此同时，中国的进步助长了美国的焦虑——其“技术例外主义”不再被视为理所当然。特朗普政府试图发起对中国的贸易战，至少有部分是出于对中国新技术进步的担忧。

“很明显，美国政府看到，自己已置身于与中国政府的技术军备竞赛中，”美国前国土安全部(department of homeland security)助理部长罗伯特•西尔弗斯(Robert Silvers)表示，“美国认为，这类技术具有巨大的革命意义，取得领先地位的国家不仅拥有经济或技术优势，而且还拥有国家安全优势。”

人工智能竞争如此激烈的原因之一在于，它与一场寻求新型军事优势的竞赛有关。AI技术可以用于企业自动客服和无人汽车，同样可以应用于同步控制无人机蜂群、分析无人设备拍回的照片等。

硅谷AI初创企业Primer的创始人西恩•古尔利(Sean Gourley)表示，在人工智能领域取得主导地位可能改变战争形式，也会削弱大国已经拥有的军事优势。

他说，这可能牵涉到全球权力的重新洗牌，无论谁在AI领域做到最好，都可能在10年内处于最强势地位。

俄罗斯总统普京去年表达了类似的观点，他说，“无论谁成为这个领域的领导者，都将成为全世界的规则制定者。”

多数专家认为，美国仍具有明显的领先优势。

决定AI水平的主要因素有三：

算法、硬件和数据量。

算法方面，一名谷歌高管表示，去年谷歌AI在人机围棋比赛中战胜柯洁，对中国AI界是一个“当头棒喝”，就像当年苏联成功发射人造卫星才使美国相关人员认识到差距一样。

这一观点得到中国一些人的认同。阿里巴巴人工智能实验室技术负责人金榕表示，毫无疑问，美国仍是顶级技术的最大来源。在中国，人们的看法是，美国人从事基础开发，主要“搞数学”，而中国人主要搞编码和工程学。

尽管美国仍有这些优势，中国正迅速缩小算法差距。

微软联合创始人保罗•艾伦(Paul Allen)的人工智能研究所(AI research institute)负责人奥伦•埃齐奥尼(Oren Etzioni)表示，当谈到中国研究机构的成果时，“统计数字肯定在急剧上升”。他还指出中国人工智能增长的其他迹象。在今年早些时候的AI阅读理解测试中，人工智能的新玩家阿里巴巴与老牌劲旅微软(Microsoft)分享最高荣誉。这是除了上文提到的图像识别之外，中国AI算法斩获的另一桂冠。

硬件开发方面，中国打造本土芯片的努力进展缓慢，需要重点推进。这一定程度上是由于美国政府从奥巴马时代开始，就一直有效阻止中资收购，特朗普主导下的政府在这方面变本加厉。

在最后一个领域，可用原始数据方面——大多数专家认为中国的人工智能优势集中于此。

《金融时报》称，中国拥有大量公民数据，并且使用起来无所顾忌，这个国家的视频监控如此普遍，因此，脸部识别技术才可以快速发展，用于制止乱穿马路和盗窃。

同时，这也受益于中国互联网的早期发展，人们在网上订餐、购物、游戏和付费如此普遍，留下了大量数据足迹，商家可以据此准确定位广告和促销。“数据密度与人口密度成正比”，一位中国AI专家指出。

报道称，如今中国对用户数据隐私的规定正在收紧，但监管尺度仍距欧洲十万八千里。欧洲走了另一个极端，他们将在本月出台更严格的隐私规定，即所谓“一般数据保护法(General Data Protection Regulation)”。

在美国，脸书、谷歌和亚马逊这样的公司同样掌握着大量数据，依图公司的吴双表示。

麦肯锡合伙人詹姆斯•马尼卡(James Manyika)表示，这表明，像脸部识别这样的通用人工智能应用是所有“大平台”(可能指中、美、欧等人口基数较大的经济体，观察者网注)都可以发展的。相比之下，更专业的应用可以在数据最丰富的地方得到完善。比如，在制造业方面中国正在收集更多的数据。

一些专家表示，大数据在一些监管严格、很难取得第一手具体数据的领域能够发挥作用。比如今年谷歌曾发表一项研究，可以通过视网膜血管图像预测心脏病发作的风险。这项研究在很大程度上基于英国生物银行(Biobank)从2006年开始从英国志愿者收集的数据。

然而，生物银行一共只收集了631份样本，谷歌表示，这种数据量对深度学习来说实在太小，从而降低了算法对机器进行训练的有效性。相比之下，中国医疗领域的人工智能可采集的数据样本就多得多。

只要中国有丰富的数据，那么可能产生的经济价值也就更大，这有助于吸引许多像金榕先生这样的“海归”人才回到中国。

如今，人工智能在法庭上已经代替6000多名速记员、在道路上疏导交通、在医院分析检测肿瘤，在上海的地铁站，你还可以通过与机器交谈来购票。

金榕说，在中国，人工智能的机会最多，多过任何西方国家。

阿里巴巴的高管们曾提到过一个“智慧城市”计划，能够通过计算交通流量和控制交通信号灯，大幅缩短救护车到医院的时间。

阿里与杭州合作的城市大数据系统(环球网图)

除了除了交通管理之外，智慧城市计划还有帮助人群疏导、寻找失踪儿童和老人，减少医院等待时间……等等各种应用。这也显示出中国与美国另一个不同之处：政府与私营企业之间能够大规模合作，所有大型科技公司都与政府建立了联合研究实验室。

吴双先生表示，这只是一部分，而美国缺乏这种广泛的试验机会，“总体而言，中国的科技行业现在在尝试新创意和新产品方面更具活力，他们就是在尝试更多的新事物。”

但这种精神在美国资本家身上依然存在。一位业内顶尖的硅谷风投家直言，“在中国，生意更大，机会更好。”

《金融时报》称，人工智能背后的驱动力除了经济因素之外，还有另一种强大力量：国家战略。中国主导的国家战略带来了大量的资金投入和清晰的产业政策。这也使政府与BAT，百度、阿里巴巴和腾讯——以及所有私人大公司保持紧密的联系。

美国在国家政策方面做得很少。

“在美国，人工智能和机器人技术的国家方向是什么?什么都没有。”一位硅谷投资者说，“政府只是东一榔头西一棒子。”

更糟糕的是，特朗普还试图打压移民，这令美国科技行业感到尤其不安。美国科技行业曾经吸引大量海外人才——尤其是印度和中国的工程师。苹果、脸书、微软、谷歌的云计算的人工智能部门负责人都不是美国本土出生的。

埃齐奥尼对此表示，“我们看到，越来越多的学生不再选择美国。我们正在自杀。”他提到，谷歌和微软为了吸引中国工程师，都在中国开设了人工智能研究中心。

当然，美国拥有的专业优势也不会在一夜之间消失。像依图这样的公司正朝着相反的方向发展，因为他们相信美国西海岸仍然吸引着世界上许多顶尖的工程人才。

“硅谷一半的人工智能工程师都是中国人，”吴先生说。