正式上线:MotoSim智能电机仿真平台

描述

MotorSim /智能电机仿真平台

峰岹科技——全球领先的电机驱动控制芯片及控制系统提供商,近日宣布推出智能电机仿真平台MotorSim。这款堪称分钟级、高精准的电机专业仿真工具,主要面向电机设计工程师、研究人员及高校师生的,以磁网络技术为内核,突破传统有限元法的计算瓶颈,实现复杂电机模型的高效求解与深度分析,助力用户聚焦电磁设计创新,一键式分析,让电机设计更简单、更高效。


 

MotorSim——您的电机设计助手


 


 

MotorSim是一款峰岹科技开发的电机仿真软件,用于三相PMSM的二维电磁场仿真,软件内预制模板,支持内转子表贴式电机、内转子嵌入式电机、外转子表贴式电机的参数化建模。支持二维静态场和瞬态场计算,分钟级精准电机模型构建,让你的电机“点击”即得。

 



 

MotorSim面向哪些应用?


 


 

电机设计:快速优化方案,加速产品迭代

学术研究:探究新型结构的永磁同步电机性能

教学工作:可视化磁场与结果,原理秒懂,教学更生动


 


 

为什么选择MotorSim?


 


 

全栈自研,智能仿真

传统CAE软件功能强大,但是拥有高昂的学习成本商业软件昂贵的License费用、复杂的后处理逻辑。MotorSIM电机智能仿真平台,为电机设计工程师打造的二维电磁场敏捷开发系统,实现分钟级精准电机模型构建。

模块化架构,功能强大

MotorSim界面简洁,模块化建模,操作逻辑简单,MotorSIM丰富的预制模板,帮助用户快速完成各种槽极配合电机的建模,让工程师远离繁琐的工具学习过程,直击电机设计的本质。

自动绕组设计

集成的绕组计算模块,可自动完成电机的绕组分布,用户仅需确定相电流幅值,即可实现自动添加电流激励。

控制芯片

革新求解引擎

MotorSim采用革命性磁网络求解器,突破传统网格规模限制,支持50,000+单元的高精度离散化建模。即使在复杂几何结构或强非线性材料区域,仍能精准捕捉局部磁场畸变、边缘效应等微观电磁场分布特征,为高保真度仿真提供坚实基础。其求解引擎实现秒级静磁场计算与分钟级瞬态场仿真:

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静磁场模块使工程师近乎实时评估磁密云图、气隙磁密等参数,加速概念验证与方案迭代

控制芯片

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瞬态场模块支持动态解析电周期内转矩脉动、反电势谐波、损耗分布等特性,赋能电机动态性能深度优化
 

控制芯片

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基于自适应智能剖分算法,软件自动提取电机几何拓扑与材料非线性特性,构建等效磁阻网络模型,将连续电磁场问题分解为耦合非线性单元。通过独创的收敛方法(自适应步长控制+残差优化算法),彻底解决传统有限元法在极端饱和工况下的收敛难题,大幅提升仿真确定性及工程效率。

控制芯片

分钟级建模流程

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预置工业化验证的电机模板库

集成主流永磁同步电机拓扑(SPMSM/IPMSM/V型IPM等),覆盖90%工业应用场景,支持:

控制芯片

一键调用模板:秒级构建基础模型框架,告别"从零建模"

全参数化驱动:仅需调整极槽配合、磁钢尺寸、材料属性等参数,模型实时自动更新

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绕组智能设计

基于用户输入的极槽配合/绕组层数/节距参数,自动生成符合电磁约束的绕组方案:

控制芯片

自动完成:槽内导体分配|相带划分|端部连接拓扑

精准分析:绕组系数|磁动势谐波含量

支持类型:分布式/集中式绕组|整数槽/分数槽设计

释放工程师大量的建模时间,使其聚焦电磁优化、热管理及NVH分析等核心价值环节

独立求解模块

为提升用户体验,软件将核心功能整合为四个独立计算模块,支持并行运算

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静磁场计算

快速生成电机空载/负载工况下的磁密云图,精准输出气隙径向磁密与切向磁密。

控制芯片

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动磁场计算

动态仿真一个电周期内电机瞬态工况,输出:时变磁密云图;瞬态转矩波动曲线;反电势、磁链、相电流/电压波形;实时铜损、铁损及效率变化等。

控制芯片

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快速特性曲线计算

基于动磁场的计算,自动生成固定电压下的电机外特性曲线簇,包括:转矩-转速曲线、转矩-效率曲线、转矩-功率曲线、转矩-电流曲线。助力工程师快速评估电机基础性能。

控制芯片

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Map图(更新中)

全域扫描电机工况,构建多维性能云图,工程师可以直观获取任意工作点的效率、损耗、转矩特性、电感等信息,得到系统稳定性边界与最优的工作区间。


 


 


 

MotorSim给用户带来哪些价值?


 


 

研发提效:

通过快速求解仿真,实现电磁方案的快速迭代。使用虚拟样机找寻到最优方案后在进行样机制作,降低单款电机开发的原型费用和时间成本。


 

降低门槛:

模块化建模、参数化设置、实时错误判断帮助用户快速搭建电机模型。

提供结构化的学习路径:模板调用、参数调整、电磁优化、输出报告,新手一周输出合格电磁方案。


 

知识沉淀:

从“经验依赖”到“数据驱动”的电机研发范式升级,所有电机设计信息均可数字化。将企业know-how沉淀为可以复用的数字资产,抵御人才流动风险。


 

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