人工智能
5月8日,谷歌I/O 2018开发者大会在加州山景城如期上演。来到全面推进“AI first”战略的第二年,今年人工智能在谷歌的大会上可谓当仁不让,贯穿全场。
毫无疑问,科技圈又一次被谷歌展示的精彩demo刷屏了。这种放眼望去全是AI黑科技,炸裂感,很可能让媒体与舆论在短时间内无法去思考这些AI功能背后的意义。但冷静一两天之后,围绕大会的讨论好像有了一些新的方向。
比如说,就有媒体表示,怎么这次谷歌展示的大部分AI功能,都可以在百度体系里见过?
其实仔细想想,就会发现在目前这个阶段,百度和谷歌核心都是在做一件事:利用AI带来的自然交互和多元数据结合能力,把原本各自为战的功能黏合在一起。
让我们来对比一下这次谷歌大会奇妙的“雷同感”,看看这背后到底隐藏着什么玄机。
用语音驱动移动端产品,是今年谷歌大会的一个主命题。
不算还在研发阶段的谷歌助手拨打电话,谷歌展现的主要新功能是用语音助手来驱动地图。类似功能也已经出现在手机百度、百度地图上,比如百度地图app可以用DuerOS实现语音操作。
可以看出,谷歌正在加强语音助手与旗下各移动产品的联系。比如通过语音操控外卖、地图、搜索等能力。而这显然是百度早就注意到,并且不断打开局面的领域。今天打开手机百度,会发现DuerOS提供的语音交互可以操作搜索,寻找内容并找到各种服务。而相比较来说,谷歌的语音助手目前还在探索移动产品的过程中,而百度已经先一步将DuerOS加载到了自动驾驶场景中,推出了车载系统(DuerOS for Apollo)。
(搭载DuerOS for Apollo车载系统的一汽奔腾SENIA R9)
谷歌I/O推出的软件能力,但在会上谷歌也展示了与联想合作的语音助手+带屏音箱方案。有意思的是,一季度百度刚刚推出了带屏智能音箱小度在家,并且已经开始推出垂直市场解决方案并加强技能开发。
毫无疑问,在语音交互的商业化途径上,谷歌和百度有着高度的重合。快速实现以声音驱动移动端软件,可以看做百度、谷歌在语音交互与NLP领域的战略红利。
语音之外,这次谷歌还展示了新的谷歌新闻+AI方案。结合AI技术,谷歌新闻可以精准判断用户感兴趣的内容并进行推送。
对于中国用户来说,这个能力显然不陌生。但需要注意的是,谷歌采取的是知识图谱搭配新的深度学习算法,来为用户推荐内容。根据大会上展示的信息,该功能更加关注新闻的整体性和内在关联,而不是简单的关键词推荐。
这里隐藏了一个在国内经常被混淆的改变:基于数据推荐内容,和机遇数据+深度AI推荐的内容并不相同。今日头条之所以备受诟病,原因之一在于背后算法往往只根据关键词来进行推荐,忽略了资讯阅读的内容性和逻辑性。而纵容关键词推荐的结果也必然是标题党和图片党泛滥,内容生产者只能靠博眼球来出位。这也造成了此前今日头条的若干风波。
百度也已经注意到了这个问题。目前的百度信息流产品,是结合了结合媒体属性的人工编审、AI内容理解能力和知识图谱关联能力打造的AI推荐引擎。
在信息流产品体验上,与简单粗暴的关键词推荐相比,深度AI技术与信息流相结合,会带来明显的优质内容浮现和深度阅读体验,从而激发用户体验与好感度的上涨如何让AI深度与信息流结合,提供更好的价值体验,或许会是接下来新闻类产品的主要探索路径。
显然谷歌和百度都选择了向深层AI技术与媒体价值结合的方向走。
从出行到驾驶,也是这次谷歌大会的主旋律之一。其着重强调了谷歌地图和Waymo无人驾驶的新进展,显然已经希望加码出行领域的AI体验,准备向商业化进程出发。这个节奏,与百度今天的战略方向也是相近的。
比如谷歌地图中展示的AR导航功能,其实在百度地图和阿波罗应用平台中已经部署了。去年,百度地图在全球首发了AR导航能力。凭借道路吸附图像算法及能力,该功能拥有路线吸附、传感器数据平滑、道路匹配、AR路线规划等几项核心能力,并且可以实现语音交互、支持惯性导航等新体验。
最直接的比较,体现在百度的AR导航体验,如今已经有了车载量产方案,这显然是目前谷歌需要继续追赶的。
而在地图更上方,徘徊的是东西两大科技巨头的无人驾驶竞速赛。今年下半年,很可能将会成为无人驾驶落地的“漂移时段”。商业落地和实车上路会是巨头竞争的焦点方向。
这次大会上,谷歌发布了接下来Waymo在亚利桑那州的无人出租车试运营计划。
而到太平洋的这边,百度的落地方案似乎更加顺畅。从即将面世的阿波龙,到更多地区的无人驾驶落地计划,在国家政策和产业生态的大力支持下,竞速赛似乎对百度更加利好。
发现谷歌在发布会上酷炫的Demo背后,隐藏着东西AI巨头极高的一致性,或许会为我们观察AI技术的消费商业化提供新的观点:
我们知道,在B端市场中,AI更多是作为加持和赋能手段来实现的。它不会去颠覆什么,但会加强企业的各项能力,综合提高企业效率,降低成本。而在互联网领域,这样的能力似乎经常被大众忽略。
从谷歌的发布会与百度AI业务体系的契合程度,我们会有点惊讶地发现这样一个事实:AI并不仅仅是创造新东西,同时也致力于将所谓的“旧东西”,比如移动互联网时代的邮箱、信息流、手机地图、O2O服务等领域变得充满惊喜。比如百度地图的AR导航能力,降低了很多场景下的使用成本,可谓让地图体验有了质的提升。
通过AI与信息的结合、自然交互与服务的结合、地理时空与识别能力的结合,移动服务体系正在因AI而散发出新的生命力。我们经常说移动时代是下半场怎样怎样,但事实上可能这个上半场根本没有结束。
就像加持传统行业一样,AI同样可以加持移动互联网。今天的百度与谷歌,正是在做这样一件事。而有意思的是,通过百度AI技术与移动业务的结合,获得的市场与用户增量远超过市场期待。
那么下一步,移动产业的格局是否会发生更多变化呢?
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