翼辉信息SylixOS AI应用方案发布

在 AI 技术与物联网（IoT）深度融合的今天，边缘智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，正引领着智能制造、智慧物联、自动驾驶等领域的深刻变革。翼辉信息紧跟时代步伐，正式推出基于 SylixOS 大型实时操作系统的 AI 解决方案，旨在通过多形态 AI 芯片支持、多类型 AI 框架兼容及便捷的 AI SDK 开发包，为边缘智能场景提供高效、灵活、低功耗的解决方案。

SylixOS AI 应用方案能为用户带来什么？

多芯片支持，灵活适配多元场景

翼辉 AI 解决方案深度整合了多种主流 AI 芯片，满足不同场景下的算力与功耗需求：

· Hailo-8 AI 加速器模块：提供高达 26 TOPS@INT8 的算力，功耗仅 2W，兼容 M.2 接口，适用于无人机、智能摄像头等低功耗边缘设备，为边缘智能提供强劲动力。

· 算能 CV186AH/BM1688 SoC 芯片：集成 TPU 引擎，支持 8-16 路高清视频实时分析，适用于智能安防、工业质检等需要多路视频处理的场景，大幅提升处理效率。

· 灵汐 KA200 类脑芯片：基于存算一体架构，提供 48 TOPS@INT8 算力，支持生物神经网络与深度学习混合架构，适用于脑科学研究、复杂环境推理等前沿领域，推动 AI 技术边界拓展。

· AMC 3000: 翼辉推出的智能算控单元异构版，支持 RK3588 核心板。AMC 3000 采用 QuickAMP 架构，提供 SylixOS 实时系统与 Linux 智算系统中的 AI 赋能能力，兼备实时控制任务和复杂计算任务同时运行的功能，可以应用于对实时控制和复杂计算同时有要求的场景，如数控机床、机器人领域的控制器系统。

多类型框架，无缝对接主流生态

翼辉 AI 解决方案支持 TensorFlow Lite、ONNX、PyTorch 等主流 AI 深度学习框架，开发者可根据项目需求灵活选择，无需担心框架兼容性问题。同时，翼辉提供了完善的模型转换工具链，帮助开发者将训练好的模型快速部署到边缘设备上，实现端到端的 AI 应用开发。

便捷 AI SDK 开发包，加速应用落地

翼辉提供了便捷的 AI SDK 开发包，支持在线下载，并结合开源范例与详细讲解，帮助开发者快速上手。通过 RealEvo-IDE 集成开发环境或 RealEvo-Stream 轻量化开发环境，开发者可以轻松完成工程创建、编译部署等操作，大大降低开发门槛。

· 环境配置便捷化：通过翼辉 Armory 工具，开发者可一键安装 SDK、OpenCV、FFmpeg 等依赖库，并自动适配芯片驱动与运行时环境，减少环境配置时间。

· 范例代码加速开发：提供 YOLOv8 目标检测、ResNet 图像分类、ReID 行人重识别等开箱即用范例。支持视频流与摄像头输入，实时输出检测结果与置信度，帮助开发者快速验证场景可行性。

SylixOS AI 应用方案支持哪些行业场景？

案例 1：无人机目标检测与追踪

· 方案：针对远距离小目标检测与追踪，基于 YOLO 实时检测地面车辆、行人，结合 ByteTrack 追踪算法实现多目标稳定追踪，输出运动轨迹，适用于物流无人机、应急救援等场景。

案例 2：工业故障诊断

· 方案：采用 Transformer + TCN 模型分析振动信号，快速识别设备异常，可集成至 PLC 系统，实现实时质量管控，提升产线效率。

案例 3：双模态 RGBT（可见光+热成像）目标检测

· 方案：融合可见光与热成像数据，提升夜间或恶劣环境下的检测精度，适用于森林防火、夜间监控等特殊场景，大幅提升安全防护能力。

总的来说

翼辉信息 SylixOS AI 应用方案，通过多芯片支持、全栈开发工具链和性能优化，为边缘智能场景提供了稳定、高效、易用的技术支持。其适用场景涵盖工业自动化、航空航天、轨道交通、机器人、智慧城市等多个领域，能够为用户提供高可靠性、高安全性、高智能化的解决方案。同时，该方案不仅降低了开发门槛，提升了开发效率，还推动了产业智能化升级，支持国产化替代，保障国家产业安全。对于希望在边缘智能领域实现技术落地的企业而言，SylixOS AI 应用方案无疑是一个值得信赖的选择。