5G-A网络智算板的关键技术

应用背景

在5G-A网络演进过程中，面对日益多元化的连接需求和复杂的网络环境，业界已形成采用智能分层架构与分布式AI管理技术的统一认知。作为网络智能化的关键基础设施，基站侧通过部署智算板，可系统性地构建业务感知、数字孪生和多维决策三大核心能力，最终实现网络体验、能源效率和运维效能的三重优化目标。

关键技术

01 基站内置AI模型推理 数据采集与标注

拨测系统抓取数据并自动打标签，现网拨测抓取数据，手动打标签，完成业务的APPid标签添加，原始数据的样本搜集。

特征提取

特征工程与建模：根据加密业务特性，以数据块为单位进行特征工程与建模

精选高价值特征：根据机器学习在众多特征中进行高价值特征选取

特征1：有规律的十六进制码流

特征2：DNS关联

特征3：事件关联

特征4：IP地址匹配

特征5：SNI、Host等字段

业务模型库构建

智算板基于深度业务特征分析与智能匹配技术，可实现高精度用户业务识别，其协议库覆盖9000余种业务类型，综合识别准确率超过95%。

02 基于业务识别广义QoS调度

传统5QI保障：

不同的业务(如游戏、视频、直播、云/XR等)对速率、时延等保障要求不同

传统5QI机制下，对用户的不同业务流，会映射到到同一个逻辑信道优先级组，采用统一QoS策略调度，无法提供用户业务的差异化体验

无线智能融合板差异化保障：

基站提取每个业务流的关键特征报文，转发给智能融合板分析

智能融合板内置AI模块完成业务识别，基于业务特征聚合映射到不同type

针对不同type，执行差异化的广义QoS调度策略，保障不同业务体验

智算板通过智能业务识别技术，能够动态优化网络服务质量参数，针对短视频、游戏、即时通讯等不同业务类型的特点，实施差异化的时延控制和资源调度策略，从而为各类业务提供精准的体验保障。

03 基于视频用户体验提升和智能调优

视频业务是主流下行业务，且时延是影响短视频高清分辨率占比的关键因素。

通过短视频多段预缓存机制的特点采用多种时延压缩策略，提升清晰度，激发流量。

当前运营商面临无线网络流量增长乏力的挑战，需通过业务创新提升网络价值。短视频作为核心流量载体，可通过优化传输时延和画质升级来有效刺激用户流量消费。

04 AI使能节能效率最大化 智能预测

负荷预测： 准确预测节能区域业务负荷，助力节能策略编排。

智能寻优

业务策略编排：业务精准识别，差异化智能调度，扩大符号关断时长使能全天节能。

参数寻优：节能门限迭代优化，寻找节能和性能最佳平衡点。

智能保障

快评保障：节能生效前、中、后多维实时评估，包括指标监控、性能保护和策略调整等。

智算板采用智能化的多维决策机制，能够实现精准的节能调度优化。其核心技术在于通过业务流量预测和智能资源编排，在确保用户感知质量的同时，动态调整射频模块的工作状态，从而达成日间高效节能的目标。

05 业务感知可视运维

智算板的引入革新了传统投诉处理模式。通过智能化的用户轨迹还原和问题现象分析系统，可自动完成根因诊断并生成优化方案，实现问题时空回溯定位。这种数字化处理方式取代了传统路测人员现场复现和复杂日志分析流程，将投诉处理效率从原来的48小时大幅减少至2小时。

后续演进

随着通信及AI技术的持续发展，对智算板的各种能力构建还在持续进行中；期待作为5G-A时代智慧大脑的智算板能够持续推动无线通信智能化迭代发展。在通信技术与人工智能的协同演进下，智算板的能力体系正在不断完善。作为5G-A网络的核心智能中枢，智算板将持续赋能无线通信系统，驱动网络智能化水平实现阶梯式跃升。