瑞萨 RZ 系列微处理器产品组合盘点

描述

瑞萨电子 RZ MPUs 产品组合概览表

应用领域 产品型号 处理器核心架构与频率 主要特性 支持操作系统
Vision AI RZ/V2M 1.0GHz Dual-core Cortex-A55 DRP-AI (576-MAC), OpenCV Accelerator Linux/Android™/RTOS
  RZ/V2H 1.8GHz Quad-core Cortex-A55 DRP-AI3 (4K-MAC), 4K-ISP, 3D-GPU  
  RZ/V2L 1.2GHz Dual-core Cortex-A55 DRP-AI (576-MAC), 3D-GPU  
Industrial Network RZ/N1D 500MHz Dual-core Cortex-A7 + 125MHz Cortex-M3 Industrial Ethernet RTOS
  RZ/N1S 500MHz Cortex-A7 + 125MHz Cortex-M3 Industrial Ethernet  
  RZ/N1L 125MHz Cortex-M3 Industrial Ethernet  
Real-time Control RZ/T1 600MHz Cortex-R4 + 150MHz Cortex-M3 1-axis motor control, Industrial Ethernet  
  RZ/T2M 800MHz Dual-core Cortex-R52 2-axis motor control, Industrial Ethernet  
  RZ/T2L 800MHz Cortex-R52 2-axis motor control, EtherCAT  
IoT Edge RZ/G3S 1.1GHz Cortex-A55 + 250MHz Dual Cortex-M3 LPDDR4/DDR4 Linux/Android™/RTOS
  RZ/Five 1.0GHz RISC-V (AX45MP) DDR4/3L, GbE Ethernet, CAN-FD  
HMI RZ/G2H 1.5GHz Quad A57 + Cortex-A53 LPDDR4, 3D-GPU, H.264/5  
  RZ/G2M 1.5GHz Dual A57 + Cortex-A53 LPDDR4, 3D-GPU, H.264/5  
  RZ/G2E 1.2GHz Dual-core Cortex-A53 DDR3, 3D-GPU, H.264/5  
  RZ/G2L 1.2GHz Dual-core Cortex-A55 DDR4/3L, 3D-GPU, H.264, CAN-FD  
  RZ/G2LC 1.2GHz Dual-core Cortex-A55 DDR4/3L, 3D-GPU, CAN-FD  
  RZ/G2UL 1.0GHz Cortex-A55 DDR4/3L, CAN-FD, ADC  
  RZ/A3UL 1.0GHz Cortex-A55 DDR4/3L, LCDC, GbE Ethernet, USB  
  RZ/G1H 1.4GHz Quad A15 + Cortex-A7 DDR3, 3D-GPU, H.264  
  RZ/G1M 1.5GHz Dual-core Cortex-A15 DDR3, 3D-GPU, H.264  
  RZ/A2M 528MHz Cortex-A9 4MB RAM, MIPI-CSI, Ethernet, USB  
  RZ/A1H 400MHz Cortex-A9 10MB RAM, JPEG, Ethernet, USB  
  RZ/A1L 400MHz Cortex-A9 3MB RAM, Ethernet, USB  
  RZ/A1LU 400MHz Cortex-A9 3MB RAM, JPEG, Ethernet, USB  

注:​

  1. 颜色对应​:表格行背景色遵循原图设计(Vision AI-青绿/Industrial-橙/Real-time-黄/IoT-蓝/HMI-紫)
  2. 关键特性缩写​:
    • DRP-AI​:专用AI加速引擎(MAC数量标注)
    • ISP​:图像信号处理器(4K指分辨率支持)
    • 3D-GPU​:三维图形处理单元
    • CAN-FD​:增强型控制器局域网
  3. 架构说明​:
    • RZ/Five 为唯一采用 RISC-V 架构的型号
    • RZ/T 系列主打实时控制(Cortex-R 核)
  4. 封装共性​:全系支持工业级温度范围与硬件安全特性

此表格已按应用领域横向分类整理,保留原图关键参数并优化可读性,工程师可快速对比型号差异定位需求方案。

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