城镇供水管网通过数据中台对接到数字孪生水务模型的解决方案

在城镇化进程不断加快的当下，城镇供水管网作为保障居民生活和城市运转的重要基础设施，其高效管理与稳定运行至关重要。然而，传统供水管网管理存在数据分散、信息孤岛严重、决策缺乏精准数据支撑等问题。数之能提供的数据中台，能够为城镇供水管网对接数字孪生水务模型提供了关键支撑，构建起一套高效、智能的解决方案。

构建供水管网的数字孪生水务模型，涉及到众多数据来源，包括水质监测传感器、流量计量仪表、压力传感器、泵站运行数据、管网地理信息、用水表计数据等。数之能数据中台能通过标准化的数据接口，将这些分散在不同系统、不同格式的数据进行统一采集、清洗、转换和存储。无论是水质的 PH 值、浊度等指标，还是管网各节点的压力、流量数据，都能被精准整合，形成统一的数据资产。

在数据处理方面，可对采集到的海量数据进行实时处理和分析，剔除异常数据，保证数据的准确性和完整性。同时，中台还能对历史数据进行深度挖掘，总结管网运行规律，为数字孪生水务模型提供丰富的训练数据，提升模型的模拟精度和预测能力。

当数据中台完成数据整合与处理后，会通过特定协议的API数据接口对接到上层系统中，能够顺畅对接数字孪生水务模型。中台将经过处理的实时数据和历史数据源源不断地输入模型，使数字孪生水务模型能够实时反映供水管网的实际运行状态。

在实际应用中，这一解决方案发挥着重要作用。例如，通过数之能数据中台实时采集管网的压力数据并传输至数字孪生水务模型，模型可快速模拟出管网的压力分布情况。当某个区域出现压力异常时，模型能及时预警，管理人员可依据模型反馈，结合中台提供的历史数据，精准定位问题根源，如管道泄漏、泵站故障等，并制定最优维修方案，缩短故障处理时间，减少水资源浪费。

在水质管理上，数之能数据中台将水质监测数据实时传输至数字孪生水务模型，模型可模拟水质在管网中的变化趋势。若发现水质超标风险，能提前发出预警，促使相关部门及时采取水质净化、管道冲洗等措施，保障居民用水安全。

此外，数之能数据中台还支持与其他管理系统的联动。当数字孪生水务模型预测到用水高峰期即将到来时，中台可将相关数据推送至供水调度系统，调度系统根据数据制定合理的供水计划，调整泵站运行参数，确保供水管网在高峰期稳定供水。

在其他方面，数据中台还具备灵活的扩展性和兼容性，随着城镇供水管网的不断扩展和技术的不断升级，可轻松接入新的数据源和应用系统，保障整个解决方案的可持续性。同时，其强大的安全机制能确保数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全性，保护供水管网数据不被泄露和篡改。

审核编辑 黄宇