随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
在刚刚过去的2017年里,大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显著进展。
在政策层面,大数据的重要性进一步得到巩固。党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,******在政治局集体学习中深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势,对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。
在技术层面,以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升,处理时延不断降低,硬件能力得到充分挖掘,与各种数据库的融合能力继续增强。
在产业层面,我国大数据产业继续保持高速发展。大数据在2018年将深入渗透到各行各业(对于我国大数据产业的规模,目前各个研究机构均采取间接方法估算。
据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2020年中国大数据市场产值将超万亿。
2015-2020年中国大数据产业规模走势预测
在应用层面,大数据在各行业的融合应用继续深化。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等,这不但大大拓展了大数据企业的目标市场,更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。
随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘,融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。根据大数据产业地图的统计,为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多,分别占比63%、57%、47%。但实践中仍然面临着缺乏高质量数据、缺乏平台级工具、缺乏成熟商业模式等一系列问题,阻碍了实体经济行业充分利用大数据的价值。
在地方大数据发展实践方面,截至2018年2月底,我国各地方政府对外公布了超过110份大数据相关政策文件,覆盖全国31个省级行政区划。总体来看,我国大数据产业目前仍处于蓬勃发展阶段,各地更加注重结合当地发展特色和优势进行大数据产业发展,区域协调的发展局面正在形成。
在大数据的发展过程中,无论是政府还是企业,近年来都愈发关注数据治理和数据资产管理的重要性。2018年3月,银监会出台《银行业金融机构数据治理指引》,要求银行金融机构建立自上而下、协调一致的数据治理体系。企业的数据资产管理也正在从理论走向实践,为大数据应用打下坚实的基础。
为应对大数据发展带来的各种问题和需求,各国政府在立法方面也动作频频,在政府数据开放、个人信息保护和数据跨境流动方面都有了一些进展。无论是政策还是立法,都旨在实现数据价值的安全释放,提升数据管理的科学化水平。
我国要实现从“数据大国”向“数据强国”转变,还面临诸多挑战。一是技术创新与支撑能力依然不够,我国无论是新型计算平台、分布式计算架构,还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距,总体上难以满足各行各业大数据应用需求。
二是信息安全和数据管理体系仍未建立,数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享的规范和标准缺乏或可操作性不强,技术安全防范和管理能力不够。
三是人才队伍建设亟需加强,大数据人才远不能满足发展需要,尤其是缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
未来,需要我们继续坚持国家大数据战略,审时度势精心布局,努力开拓大数据发展新局面,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
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