本研究针对传统玻璃难以平衡采光与能源性能的问题,开发了一种多目标优化框架,用于设计半透明建筑集成光伏(ST-BIPV)玻璃。以武汉某大学办公室为案例,建立参数化模型控制光伏玻璃的面积分布、透光率等关键变量,通过仿真评估采光充足度(sDA)、眩光空间自主率(sGA)和光伏发电效率(EP_e)并寻找帕累托最优解。最后采用 K-means 聚类算法对结果进行分析。Flexfilm 建筑玻璃 BIPV 透射率测试仪可以精准获取样品的可见光透射率等关键变量,为优化模型提供高精度输入数据。
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研究方法
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研究流程

研究流程图:参数建模→性能模拟→多目标优化→数据分析研究分为四步:

不同窗墙比(WWR)和平均可见光透射率(AVT)的BIPV产品示意图
案例研究

(a) 选定建筑模型;(b) 两个阶梯式办公空间;(c) 组成空间的基本单元
研究对象为武汉某大学建筑教学楼的双层阶梯式办公空间,总高度12米,单层有效净高4.5米。模型包含动态树木遮挡模拟,以反映真实环境中的光影变化。性能指标
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结果与分析
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多目标优化结果

基于Grasshopper的参数化流程:变量设置→性能模拟→优化迭代
通过16代迭代生成62个Pareto最优解,经K-means聚类划分为三类:

帕累托解聚类结果:各聚类质心的形态参数与目标值
最优方案验证 选择Cluster 3的质心方案进行改造:

改造前后立面指标对比:(a,d)照度分布;(b,e)sDA分布;(c,f)sGA分布
本研究开发了一种多目标优化框架,用于设计半透明建筑集成光伏(ST-BIPV)窗户。通过建立参数化模型控制光伏窗户的面积分布、透光率等关键变量,通过仿真评估采光自主率(sDA)、眩光空间自主率(sGA)和光伏发电效率(EP_e)。采用K-means聚类分析后得到最终方案,改造后年照度提升15.63%,sGA提高6.55%,光伏系统年发电5,508.86 kWh,满足夜间用电需求。该框架为建筑早期设计提供了兼顾能源与视觉性能的优化路径。
Flexfilm建筑玻璃BIPV透过率
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建筑玻璃BIPV透射率测试仪是建筑玻璃性能检测的利器,具有高精度的测量准确性、测量稳定性,能够测量样品的透射率,计算出超白压花玻璃的AM1.5有效太阳光透射比、可见光透射比、Y、x、y、L*、a*、b*等颜色参数,显示CIE色坐标及色品图。
Flexfilm建筑玻璃BIPV透过率测试仪通过高精度透射率与无损检测能力,成为验证半透明BIPV玻璃“光-能”平衡性能的核心工具,直接支撑论文中多目标优化框架的实证可靠性,并为后续研究提供技术基础。
原文参考:《Optimizing semi-transparent BIPV windows for balanced daylighting and solar energy performance in office buildings》
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