低内存场景下的高效压缩利器：FastLZ压缩库应用实践指南

在资源受限环境中，数据压缩既要追求速度又要节省内存。本文聚焦FastLZ压缩库，深入探讨其在低内存场景下的应用实践，通过解析其核心算法与优化策略，带您掌握如何利用该库实现快速压缩，满足嵌入式系统、物联网设备等场景的严苛需求。

FastLZ——是一款高效且小巧的开源压缩库，主要用于实现基于LZ77算法的字节对齐数据压缩。LZ77（Lempel-Ziv 1977）是数据压缩领域的一种经典方法，其核心思想是通过查找源数据中的重复模式来减少存储空间。
 

适用于压缩文本/段落序列、原始像素数据序列或具有大量重复的任何其他数据块；

不适用于图像、视频和其他已经以最佳压缩形式存在的数据。

LuatOS为开发者提供了便捷的FastLZ核心库API接口：

通过低内存消耗（仅需固定32KB系统内存‌+ 原始数据1.05倍‌的动态内存），将FastLZ灵活整合至嵌入式开发生态，尤其适合资源受限但需快速压缩的场景‌。

本文将以Air780EHM核心板为例，分享的FastLZ应用示例；此示例同样适用于Air780EHV、Air780EGH系列。

一、主要准备工作

Air780EHM核心板套件

Type-C USB数据线

Win10及其以上PC电脑

Air780EHM核心板通过Type-C USB数据线连接电脑；支持USB口供电，使用时请将USB旁边的开关拨到on一端。

二、最新源码下载
 

最新demo已上传源码仓库：https://gitee.com/openLuat/LuatOS/tree/master/module/Air780EHM_Air780EHV_Air780EGH/demo/fastlz

fastlz_test.lua代码如下图示，完整demo详见源码仓库。

三、示例运行结果

Air780EHM核心板通过LuaTools烧录内核固件和demo脚本代码。烧录成功后，自动开机运行。

查看LuaTools日志，通过数据长度可以看出，经过压缩后节省大量空间；将压缩后的字符串解压后，长度和原来保持不变。

通过打印日志的时间间隔可看出，Fastlz压缩与解压缩的速度都是很快的，适合实时性要求高、需快速集成的场景。

今天的内容就分享到这里了~

审核编辑 黄宇