北京迅为itop-3588开发板NPU例程测试deeplabv3 语义分割

北京迅为itop-3588开发板NPU例程测试deeplabv3 语义分割

 

        迅为3588开发板通过电磁兼容测试、高低温测试、7×24小时满负荷等多重严苛测试，确保稳定可靠。可选国产化版本、性能跃升的DDR5版、多种内存、存储配置版本，为行业用户提供高性能、高可靠的一站式开发解决方案。

 

          迅为重磅发布 DeepSeek 部署手册与 NPU 测试例程，同步推出《RKNPU2 从入门到实践》开发手册及配套视频教程，帮助开发者快速打通人工智能开发链路，加速技术落地应用。

 

 

 

编译好的 deeplabv3 例程已经放在了“iTOP-3588 开发板\02_【iTOP-RK3588 开发板】开发 

资料\15_NPU 例程测试配套资料\08_rknn_model_zoo 测试\01_deeplabv3”目录下，如下图所示：

 

将该文件拷贝到开发板上，并解压，解压完成如下图所示：

 

然后进入该文件夹，使用以下命令运行可执行文件，实现图片的语义分割，如下图所示： 

export LD_LIBRARY_PATH=./lib 

./rknn_deeplabv3_demo model/deeplab-v3-plus-mobilenet-v2.rknn model/test_image.jpg

 

最后会在当前目录下生成语义分割完成的图片，如下图所示：

 

可以看到人和自行车已经被不同的颜色进行了分割，证明模型推理成功。