连接未来的物联网发展新趋势

物联网

774人已加入

描述

物联网这张没有边界的超级互联网络,让连接一切成为可能。

如果说数字通信技术的发展重新定义着电话,移动技术的发展则重新定义着计算,那么物联网信息的流通则在重新定义着万物,从“人与人”的连接,到“人与物”的交流,并将深化到“物与物”间树立连接的桥梁,使得万物互联成为行业间最具有价值性的探索方向。

基于物联网下的这种“泛在聚合”模式,已经广泛地贯穿到我们普通人生活的日常,从楼宇的安全化、自动化控制;到零售行业资产定位和追踪;到停车、驾驶、道路交通,以及家中的门铃、水、电气等实现的远程视频监控,我们都可以有效的管控着各种场景化的物联服务。

(图片来源于网络)

连接价值下的物联场景驱动

物联网通过智能感知,识别技术和普适计算,广泛地应用于网络融合中。

在万物互联的服务场景中,大致是通过二维码识读设备、射频识别装置、红外线感应器,全球定位系统和激光扫描传感器等信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接,进行信息交换和通信,才能实现这些智能化识别、定位、跟踪、监督和管理。

拿我们生活中最常见的共享单车为例,我们通过单车端—云端—手机端进行信息连接,其中共享单车的智能锁作为物联网端设备端最具象化的端口,内部集成了GPS系统和SIM卡,通过云端系统的控制和手机端的用户操控,可以实时进行数据传输与响应,给交通出行带来了很大的改变。

物联网服务场景的驱动不仅仅止步于连接,而在连接背后的信息互联、数据共享将会产生怎样巨大的价值,正如美国经济学家里米 里父金曾在《零边际成本社会:一个物联网、合作共赢的新经济时代》一书中所说,物联网平台的传感器和软件将人、设备、自然资源、生产线、物流网络、消费习惯、回收流以及经济和社会生活中的各个方面连接起来,不断为各个节点(商业、家庭、交通工具)提供实时的大数据。而这些大数据也将接受先进的分析,转化为预测性算法并编入自动化系统,进而提高热力效率,从而大幅提高生产率,并将整个经济体内生产、分销、服务的边际成本降至趋近于零。

连接一切才是物联网的本质

物联网旨在达成设备间的相互连接,实现单机所无法实现的功能,而这种核心在于连接,由于互联场景的连接呈现出多样化,所需要支撑的连接技术也是多样的。

而基于通信技术的连接,一般按照传播的介质可分为有线网和无线网。按照传输距离的远近可分为近场通信和广域通信网。目前市面上所出现通信连接,一类是以蓝牙、Wifi、ZigBee等为代表的非传统无线连接或者有线连接,另一类是以蜂窝和LPWA(低功耗广域网络)为代表的运营商连接。

(图片来源于网络)

在产生通信连接的过程中,连接商为了寻找更为稳定、快速、高效的接入方式,更多的厂商用户会主动选择广域网的连接。举例说明,假如在室外,针对智慧城市建设中所需要的路灯、停车场、电表、燃气、水表、电梯监控等连接起来,需要一个广域网,也就是大家最熟悉的2G、3G、4G,从而达到低功耗、远距离、高性能、大量连接的功能诉求,满足物联网应用多样化需求后,最终实现万物互联。

连接未来的物联网发展新趋势

基于鎏信科技在物联网连接服务领域的多年深耕,把握市场动况,按照目前统计的数据来看,16年国内可连接的设备接近一亿多,17年接近3.5亿,那在2018年最保守的预测大概在6~7亿。

这也意味这越来越多的移动设备、可穿戴设备、家用电器、监控摄像头、汽车等,以及我们常见的智能手环,智能音箱、智能停等等丰富的物联网+智能化使用场景,都可以广泛地连接到我们的生活,未来的发展前景亦是十分广阔。

当下物联设备的连接,成为主流的大部分还是以上提到的以蜂窝和LPWA为代表的运营商连接,相比于近场通信性能更优。但不可避免的还是会受到设备连接数量、尺寸大小、电池供应、地下信号无法覆盖或者不够稳定的影响。

而在这个时候,恰恰就是物联连接技术提升的需要。其一,提供高密度的信号覆盖能力,在任何地点、任何时间、任何状态下的设备,都能够建立有效的连接;其二,是提供数据实时安全的传输条件,在通信环境、网络协议、硬件水平、电源性能等各方面保障数据的立即交互,尽可能少收到各类条件的故障影响;其三,是实现开机即用的通信体验,打通运营商服务规则限制、SIM规则限制、硬件限制等多样的限制条件,让物联的体验,特别是消费级设备的物联体验,更加简单明快。

也基于当前的技术挑战,鎏信科技一手打造鎏云物联连接云平台,为客户提供稳定的设备连接、通信管理能力,用户在云端即完成连接能力的下发、管理与支付;一手打造基于ESIM技术的LESIM的嵌入式安全芯片,建立硬件、平台的连接支点,确保用户卓越的连接体验。目前已向包括车联网、智能穿戴、安防、智能医疗等多个物联网行业的客户提供服务。

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分