自动驾驶是否划算?为什么共享自动驾驶可以完全免费?

描述

“自动驾驶说”旨在分享原创的行业分析和学习心得,每周一篇。本人在硅谷某自动驾驶公司担任产品经理,专注于自动驾驶数据、仿真、以及安全研究。文章仅代表个人观点。欢迎留言,互相学习。

上周,我们讨论了自动驾驶车的成本问题。这周我们再来看看定价,也就会明白为什么共享自动驾驶是难得一遇的投资机会。

定价这种问题很复杂。我们就从一个很简单的情景入手分析。假设你要去一个距离3英里远的地方,位于市中心地段,单程20分钟,在那个地方呆2个小时。来回往返就是6英里、40分钟。假设你有以下三种选择。

选择一:Uber人类驾驶

我们先来看看一辆普通UberX的价格构成(不同地区价格构成不同,这里的数据仅供参考,我们也不考虑surge)。假设Uber每英里0.9刀,每分钟0.15刀。Uber每单收取2.1刀订单费。另外,打Uber的优点是不用自己找停车位。这样算下来,往返一共需要15.6刀。对于Uber来说,给司机的酬劳要占到75%,也就是11.7刀。这还不包括司机补贴。Uber只能靠不断提高“利用率”来将司机的价值最大化,否则很难盈利。

Uber

选择二:自己开车

如果是自己开车,成本是每英里0.6刀。假设你的时间成本和Uber司机一样,也是每分钟0.15美元。当然,如果你平时坐出租车的时候不利用路上的时间去工作学习,自己开车也就没有时间成本可言。如果你充分利用这段时间工作学习,假设你每小时工资是50刀,每分钟时间成本就该提高到0.83刀。另外,在市中心停车两个小时假设要10刀。这样算下来,如果自己开车,来回就需要19.6刀。坐Uber相对划算。

选择三:自动驾驶

最后来看自动驾驶。按照我们上周的成本分析,如果保守估计成本,每英里需要2刀。但是自动驾驶车没有时间成本。往返就一共需要16.2刀。如果乐观估计成本,每英里按1刀来算,总价就是10.2刀,大大低于人类驾驶价格。

更重要的是,和Uber不同,自动驾驶公司再也不需要付给人类司机酬劳。收入直接归公司(监控人员都属于公司正式员工)。不久的将来,自动驾驶服务甚至会完全免费。

以下是总结计算。

Uber

单位价格构成

Uber

总价构成

公司可以通过以下途径和其他商家合作作为盈利。

合作方式一:强行广告

我们去一些地方旅游的时候,经常被导游带去一些我们不太喜欢的地方购物。很遗憾,自动驾驶车也可以这样做。自动驾驶公司和各个商家合作,如果把乘客拉到商家附近drop off,或者选择路过商家门口的那条很少有人注意的街道行驶,乘客就可以享受一定的折扣。商家也可以在门口贴上供自动驾驶车识别的图片,车只要路过,摄像头就可以检测到这些图片,从而与车里的乘客形成连接。就像网络上的广告有cost per impression(印象成本)一样,马路上的广告也会有cost per pass(路过成本)。对于那些对价格比较敏感的乘客而言,这确实是个不错的选择。

合作方式二:商家买单

UberEats曾经尝试过,如果在乘坐Uber途中点外卖,会给出一定的折扣。和自动驾驶公司合作的餐厅可以直接给自己的顾客发出广告:如果进店用餐,自动驾驶路费全免。当然,这种餐厅的质量也应该是一般般。超市和购物中心也可以把现有的公交班车服务换成自动驾驶。比如消费500元以上,免费市内接送。

合作方式三:校车/公司班车

学校和公司的班车是一个很容易被人忽视的巨大市场。Uber和Lyft的BD团队都争相占领美国各大校园和各大公司,为学生和公司员工提供打折甚至是免费服务。这无疑是一个双赢的模式。公司可以通过提供出行服务保证员工在通勤的时候还可以工作,学校也可以保证学生安全。自动驾驶也会从这一领域下手。一些公司已经拿到了在公司园区内接送员工的权利。

合作方式四:地铁站/火车站接送

短期来看,自动驾驶的劲敌不是公共交通,而是“最后一公里”的交通方式,比如步行、共享单车、还有在湾区刚刚被整改的电动滑板车。所以比较直接的竞争方式就是在地铁站、火车站这些交通枢纽接送乘客。凭借火车票或者地铁乘坐记录,乘客就可以免费坐自动驾驶车。因为自动驾驶车完全掌握车次时间表,乘客就再也不用花时间等车。公司也可以通过这种方式与政府建立合作关系,帮助城市减少私家车占有比例。

还有很多其他方法可以尝试。比如,乘客可以通过购买会员、升级等方式向乘客收费。如果购买会员,就可以取消车内屏幕上的广告,享受各种车内升级体验服务,比如播放自己手机里的音乐、使用极速WiFi、观看电影、打开天窗等等。乘客也可以向航空公司一样积累里程,换取升级服务或是免费机票。这方面今天的市场已经相当成熟。当然,这些方法也很容易被竞争对手模仿。

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分