Ansys使用NVIDIA技术优化CFD仿真解决方案

“洞悉 Omniverse”系列文章将重点介绍艺术家、开发者和企业如何使用通用场景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技术改变其工作流程。

领先的解决方案提供商正在使用 OpenUSD、RTX 和 NVIDIA Blackwell 实现实时物理数字孪生。

计算机辅助工程（CAE）是一项先进的现代产品开发技术，工程师能够在构建物理原型之前，使用这项技术对设计进行虚拟测试和优化。计算流体动力学（CFD）仿真是一种强大的 CAE 方法，其在理解和优化流体流动方面发挥着关键作用，例如航空航天和汽车工程领域的空气动力测试或电子设备的热管理等。

适用于实时数字孪生的 NVIDIA Omniverse Blueprint 为开发者提供了一个强大的框架，使他们能够使用 NVIDIA CUDA-X 加速库、NVIDIA PhysicsNeMo AI 框架、NVIDIA Omniverse 和通用场景描述（OpenUSD）开发复杂的 CFD 仿真解决方案。

在多物理场仿真中，光学、热学、电磁学、力学等应用会产生各种不同的数据，这些应用的输入和输出数据均不同。

OpenUSD 提供了一个打通整个 CAE 生态系统的统一数据模型，使数字孪生能够实时处理各种不同的数据输入。这种工具之间的无缝互操作性对于依赖准确、一致 CFD 仿真的工程设计工作至关重要。

行业领先者将仿真加速 50 倍

在 3 月的 NVIDIA GTC 大会上，NVIDIA 宣布包括 Ansys、Altair、Cadence、 西门子和 Synopsys 在内的领先 CAE 软件供应商正在使用 NVIDIA Blackwell 平台，将 CFD 等仿真工具提速至多 50 倍。

借助加速软件、NVIDIA CUDA-X 库和性能优化蓝图，汽车、航空航天、能源、制造、生命科学等各行业能够在大幅缩短产品开发周期和降低成本的同时，提高设计准确度和保持能效。

仿真软件领先者 Ansys 正在使用 NVIDIA 技术，实现基于 AI 驱动数字孪生的实时物理学和加速仿真。通过集成 NVIDIA GPU 和使用 Blackwell 的先进加速计算技术，Ansys 软件使工程师能够以空前的速度和规模运行复杂的 CFD 仿真。

实时数字孪生技术在 CFD 中的应用

Ansys 还在使用 Omniverse 和 OpenUSD 技术开发互联性和协作性更强的 CFD 仿真环境。Ansys 用户可构建整合多个来源的数据的实时数字孪生，而且这些跨学科 CFD 仿真现在可以无缝集成到视觉效果丰富的 Omniverse 环境中。

进入 OpenUSD 的世界

Ansys Simulation World 是一场线上与线下相结合的全球模拟体验活动。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在会上发表了主题演讲，深入介绍加速计算与 AI 的变革力量如何推动各个行业计算工程领域的突破——包括 CFD。

通过 NVIDIA 深度学习培训中心为 3D 开发者和从业者免费提供的 Learn OpenUSD 自学课程，了解为什么开发者和 3D 从业者都在使用 OpenUSD 并学习如何优化 3D 工作流。