开源鸿蒙城市技术沙龙深圳站圆满落幕

近日，由开源鸿蒙项目管理委员会（PMC）、AI Model SIG主办，深圳开鸿智谷数字产业发展有限公司（以下简称“开鸿智谷”）、Talkweb House支持的“开源鸿蒙城市技术沙龙·深圳站”暨“AI Model SIG线下分享会”在深圳成功举办。本次活动汇聚了多位行业技术专家，围绕AI技术与开源鸿蒙的融合实践展开深度探讨，展示了开源鸿蒙在AI领域的最新进展与落地成果，为开发者带来了一场高含金量的技术盛宴。

聚焦AI+开源鸿蒙：产学研共话技术未来

活动伊始，开源鸿蒙AI Model SIG顾问、开鸿智谷副总裁李传钊在致辞中表示，AI Model SIG的成立旨在整合产学研力量，推动开源鸿蒙生态中的AI技术创新。目前，SIG已构建覆盖“算力驱动-模型部署-应用开发-MCP支持”的全栈技术框架，并在智能交通、工业质检、智慧家居等领域实现场景化落地。李传钊呼吁更多开发者加入共建，共同探索“开源鸿蒙+AI”的无限可能。

技术干货：从芯片适配到模型部署的全栈实践

多模态模型适配与开源计划

开源鸿蒙AI Model SIG组长、开鸿智谷芯片平台开发部总监侯鹏飞详细介绍了SIG的当前进展与未来规划，包括多模态模型的适配路线图、通用封装工具包的开源节奏，以及面向行业场景的AI组件共建方向。侯鹏飞强调，开源协作是推动技术发展的核心动力，期待更多伙伴加入AI Model SIG，共同完善开源鸿蒙的AI能力。

端侧AI模型的高效部署实践

瑞莎计算机（深圳）有限公司嵌入式AI开发工程师张子烽分享了瑞莎星睿O6平台的硬件特性，并系统讲解了在开源鸿蒙上通过NPU实现AI模型部署的完整流程。他还介绍了如何利用KleidiAI工具链对大语言模型推理进行加速，为大模型在开源鸿蒙上的高效运行提供了技术参考。

人脸识别应用的开发与开源

深圳市视美泰技术股份有限公司嵌入式软件开发工程师洪金锋展示了基于RK3588平台和开源鸿蒙的端侧人脸识别应用开发全流程。该方案整合了YOLOv5与FaceNet模型，实现了从人脸检测到比对识别的完整能力链条。此外，还分享了NAPI接口设计及代码仓库地址，方便开发者快速接入。 

多模态大模型的端侧推理突破

佳都科技集团股份有限公司算法专家吴志伟重点介绍了佳都知行多模态大模型在交通治理、无人机巡检等场景的应用能力，并分享了团队在开源鸿蒙上完成MNN推理框架适配的实践。该方案成功打包为Har组件，在RK3588等平台上实现了高效的大模型端侧推理。

端侧大模型部署的创新路径

高级开源鸿蒙系统工程师林勇威分享了基于Vulkan计算着色器在终端设备上运行大模型的技术方案，详细介绍了AMD驱动的内核态移植、Vulkan用户态适配，以及llama.cpp推理框架的落地实践。测试显示，DeepSeek大模型在AMD 7900 XTX显卡上的推理速度达到24 token/s，验证了端侧部署LLM的可行性。

圆桌讨论：AI+开源鸿蒙的未来展望

在圆桌环节，与会嘉宾围绕“基于开源鸿蒙的AI创新场景”展开深入交流，探讨了AI技术在操作系统中的演进趋势、多模态大模型与开源鸿蒙融合的技术挑战，以及“开源鸿蒙+AI”在智能家居、工业互联等领域的应用前景。

结语：共建开源鸿蒙AI生态

本次活动不仅展示了AI与开源鸿蒙深度融合的实践成果，也进一步验证了社区SIG机制在技术共建中的高效性。未来，AI Model SIG将持续聚焦多模态模型适配、边端协同能力构建等关键议题，联合全球开发者，共同打造更强大的开源鸿蒙AI能力体系。 

如果您对开源鸿蒙AI技术感兴趣，欢迎加入AI Model SIG，一起探索万物智联的未来！