光伏电站辅助决策系统的实现

光伏电站中应用光伏电站辅助决策系统，对光伏电站来说，不仅是提升运维效率、降低人力成本，优化发电效率、增加经济效益的需要，更多的是通过决策科学化，增强安全性、防范运营风险。作为一款光伏电站的智能管理系统，通过“数据采集-分析-决策-执行”的闭环流程实现辅助决策，其实现机制依赖于数据驱动的闭环控制体系。

首先是数据采集层全维度感知与标准化接入，在光伏组件、逆变器、汇流箱等关键设备部署传感器，实时采集电站中的发电量、电压、电流、温度等参数；采用Modbus RTU等多种标准协议实现多源异构数据的标准化接入，并通过边缘计算节点进行数据清洗、异常值剔除等本地预处理，有效减少云端传输压力。

其次是分析决策层的智能算法与模型驱动，通过故障诊断模型基于机器学习算法识别组件热斑、逆变器过载、电缆绝缘劣化等典型故障；并利用数字孪生技术构建电站3D模型，实时映射设备状态的同时评估发电效率。最后是通过应用执行层，进行可视化交互与自动化响应。多级报警机制可设定阈值触发语音、弹窗、三维模型闪烁等报警方式；运维策略优化则是基于历史数据生成清洗周期、设备巡检频率等建议。

辅助决策的实际应用价值在于降本增效与风险防控，自动化巡检、预测性维护，有效提升运维效率，降低人力成本；通过性能评估与改进，进一步优化发电效率，增加经济效益；结合实时监测与预警，有效增强安全性、防范电站运营过程中存在的风险。

 

本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。

审核编辑 黄宇