普迪飞Exensio电池制造全流程智能分析平台，驱动产业效能升级

在能源市场快速发展的今天，电池单体制造企业面临着提升生产效率、降低废品率、优化产品质量的重重挑战。普迪飞Exensio电池模块，是专为电池单体制造设计的高级分析平台，包括电极质量监控、缺陷管理以及设备间性能匹配等功能。它利用人工智能技术，帮助企业有效提升生产良率、减少废料产生，并优化生产流程。

 

 

解决制造难题的定制化模块，加速产能提升，提高整体良率与品质

 

Exensio电池模块亮点

 

节省80%的数据整理时间：覆盖IoT/FDC、工艺、图片、测试数据类型；

良率提升速度提高50%：利用语义数据模型、特征数据、分层数据存储；

质量偏差降低50%：包括失效检测分类、提取KPI、预测性维护、虚拟量测；

 

Exensio电池核心模块，直击制造痛点

 

电极质量监控与控制：筑牢电池性能根基

 

电池单体性能好不好，电极质量起着决定性作用。Exensio电池的光学测量模块（OMM）搭配Exensio制造分析（MA）工具，为电池制造商提供了实时在线监控与把控电极质量的有效途径。

 

 

OMM 作为高分辨率（1-3微米）的在线成像系统，在生产高速运转时，能迅速捕捉材料特性，对电极进行全面扫描，精准分析涂层均匀性、浮渣形成、污染、毛刺、表面粗糙度等关键图像特征。一旦早期检测到缺陷，便能及时解决，避免问题扩大，大大降低产品被拒收的概率，全面提升整体生产质量。

 

缺陷管理：打破质量指标判断困境

 

在电池制造过程中，制造商常常为判断各类视觉系统、检测工具给出的电池质量指标相关性而头疼，这导致误判、漏判现象频繁发生。Exensio电池的缺陷管理系统（DMS）巧妙化解这一难题，它将所有检测工具和生产设备中的缺陷数据集中整合。DMS能够清晰呈现电极卷、堆叠电极或整个电池的缺陷起源，明确缺陷频率、类型以及对电池性能的影响，助力制造商精准判断真正影响产品质量的缺陷。

 

 

缺陷管理系统（DMS）通过识别模式诊断设备故障，并追踪缺陷与基材尺寸变化的关系，减少误判，提升质量控制的精确度，这一能力在行业内独树一帜。DMS深入分析缺陷对良率的影响，指导企业 优化流程，减少误判和漏检，从而提高生产效率和产品质量。用户还能利用它构建缺陷库，依据缺陷对产品质量的影响程度进行分类、排名，实现更为精准、数据驱动的质量控制。

 

以良率为导向的设备间匹配：保障生产线稳定一致

 

在中型到大型规模的制造场景中，确保生产线设备之间的一致性至关重要。Exensio电池的以良率为导向的设备间匹配（TTTM）模块，摒弃了主观判断与经验依赖，通过对比设备对良率的实际影响来解决问题。

 

 

TTTM选择 “金标准设备”，对其关键特征进行指纹识别，以此实现高良率生产。制造商可将其他设备与“金标准设备”对标，保障生产一致性。借助深入的统计比较和长期趋势分析，TTTM助力制造商依据数据做出科学决策，确保设备处于最佳运行状态，最大程度降低因设备不匹配导致的良率损失风险。此外，TTTM还便于进行长期趋势分析，并生成详细的报告，为持续改进生产流程和优化运营管理提供有力支持。

 

全面解决方案+定制化服务，满足多元需求

 

除了上述核心模块，Exensio电池模块提供一套全面的工具，覆盖电池制造从过程控制到高级分析的各个关键环节。平台搭载的AI/ML ModelOps解决方案，拥有现成的基础设施，可用于训练、部署和监控PDF模型以及客户自主研发的模型。其灵活的平台特性，还允许制造商依据自身特定需求，定制、强化解决方案，确保在生产的各个阶段都能实现最佳性能，有效提升生产良率。

 

30年半导体制造经验，助力开启良率提升新征程

普迪飞在半导体制造领域历经30多年的深耕细作，始终是半导体制造商最为信赖的合作伙伴。凭借对复杂数据的深度分析以及精准的生产优化策略，成功助力全球大型晶圆厂将新产品、新工艺从无到有推向市场。如今，这份成熟的专业经验被巧妙运用到电池行业，帮助制造商优化生产工艺，大幅提升电池单体生产的良率。