技术解读：MCP协议以及SmartBear API Hub在MCP开发中的关键作用

 

 

在AI 应用不断演进的背景下，模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）作为一项关键标准应运而生。它促进了大语言模型（LLM）与外部工具、数据源和服务之间的无缝集成。通过标准化这些交互方式，MCP 使 AI 系统能够在更高的语境和精度下执行复杂任务。

为了充分释放 MCP 的潜力，开发者需要一套可靠、可扩展且高效的开发工具。SmartBear API Hub为满足这些需求提供了一套量身定制的解决方案，可帮助简化 MCP 的开发与集成流程。

 

模型上下文协议（MCP）是什么？

模型上下文协议（MCP）由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，是一项开放、标准化的协议，旨在搭建 AI 模型与外部工具及数据源之间的桥梁。它常被称为“AI界的 USB-C”，提供了一个通用接口，使 LLM 无需定制集成即可访问并交互各种系统。

 

MCP 提供的示意图（上图）展示了带有 MCP 客户端（如 Claude 或 IDE）的主机应用程序如何连接多个 MCP 服务器。每个服务器都可与本地数据源或远程 API 相连接，从而实现 AI 模型与外部工具/服务之间动态的、基于协议的交互。

MCP 的核心组件：

• MCP主机（MCP Hosts）：启动与 MCP 服务器连接的 AI 驱动的应用程序（如 Claude Desktop、IDE）。
• MCP 客户端（MCP Clients）：主机应用程序中的中介，与 MCP 服务器保持1：1连接。
• MCP 服务器（MCP Servers）：轻量级程序，通过标准化的 MCP 接口提供特定功能，如工具、资源和提示。
• 数据源（Data Sources）：MCP 服务器可以安全访问的本地（如文件、数据库）和远程（如Web API）系统。

这种架构确保 AI 模型能够与各种工具和数据进行动态交互，从而提升功能性与适应性。

 

 

如何利用 SmartBear API Hub 开发MCP服务器

SmartBear API Hub 提供了一套全面的工具，直击 MCP 开发中的痛点，确保集成顺畅、系统可靠。

1、使用 PactFlow 进行契约测试

PactFlow 是SmartBear API Hub 的组件之一，支持面向消费者的契约测试。允许开发人员定义和执行 MCP 服务器工具和底层 API 之间的预期（expectation）。当 MCP 服务器工具调用 API 时，每个工具是消费者，而 API 本身则是提供者。

• 消费者契约：MCP 服务器工具可以指定与底层 API 的预期交互，确保及时发现偏差。
• 提供者验证：API 提供方运行消费者生成的协议，然后将验证结果发布到 Pact Broker，以便客户端查询兼容性。
• 自动化测试：将契约测试集成到 CI/CD 流水线，以确保持续验证和尽早发现问题。

这种方法使得 MCP 生态系统中的消费者与提供者保持一致的理解，从而减少集成错误，提升系统稳定性。

 

2、双向契约验证

除了传统的契约测试外，SmartBear API Hub 还支持双向契约验证，确保客户端或服务端的任何变更都不会对另一方造成不利影响。

• 变更检测：自动识别 API 规范中可能影响现有集成的变更。
• 影响分析：评估变更的潜在影响，帮助团队做出明智决策。
• 版本管理：支持管理不同的API 版本，确保向后兼容。

通过实施双向验证，开发者可以放心地开发他们的 MCP 工具与服务，确保集成始终稳定。

 

3、基于OpenAPI 规范生成 API 代码

SmartBear API Hub 的代码生成功能利用 OpenAPI 规范（OAS），可显著简化 MCP 工具的开发。

• 端点选择：开发者可轻松基于 OpenAPI 文档生成 MCP 服务器。
• 自动代码生成：可按多种编程语言生成客户端库和 SDK，减少手动编码。
• 一致性保障：确保生成的代码与最新的 OpenAPI 文档保持一致，大大降低差异。

这一功能加速了 MCP 服务器工具的开发进程，使团队能够专注于构建功能而不是样板代码。

 

SmartBear API Hub的实际应用与优势

将 SmartBear API Hub 集成到 MCP 开发工作流中可以带来实实在在的好处：

• 更高的可靠性：通过契约测试可确保集成按预期运行，并减少运行时错误。
• 更快的开发速度：自动代码生成与测试可帮助缩短开发生命周期。
• 更优的协作效率：清晰的契约与规范可促进团队和利益相关方之间的沟通。
• 更强的可扩展性：强大的验证机制支持 AI 应用的持续增长和演进，同时不牺牲系统稳定性。

 

总结

模型上下文协议（MCP）是AI集成领域的重要一步，为连接大语言模型（LLM）与外部工具及数据源提供了标准化路径。然而，要真正发挥其潜力，开发者仍需要应对兼容性、变更管理和开发效率等方面的挑战。

SmartBear API Hub 正是直击这些痛点的有力解决方案——它提供契约测试、双向验证和自动代码生成等关键功能。通过将 SmartBear API Hub 融入 MCP 开发流程，开发团队能够构建出更可靠、更可扩展且更高效的 AI 应用，从而推动创新，为用户创造更大价值。