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高光谱成像技术作为现代科学研究的重要工具,在农业、环境监测、材料科学、生物医学等领域具有广泛的应用前景。然而,高校实验室在部署高光谱成像系统时,常面临技术门槛高、设备成本高、数据分析复杂等挑战。
中达瑞和作为国内领先的高光谱成像技术解决方案提供商,凭借其在光学设计、数据算法和系统集成领域的深厚积累,为多所科研高校提供了从实验室规划、设备部署到技术培训的全流程支持,助力科研团队高效开展高光谱研究。
高光谱成像硬件设备:提供覆盖可见光至短波红外(400-1700 nm)的高分辨率成像系统,包括推扫型、凝采型、显微式等多类型相机,满足不同场景需求。

定制化解决方案:根据高校研究方向(如农业病虫害检测、遥感监测、材料分析等),提供从硬件选型到软件开发的定制化方案。
智能数据处理平台:搭载自主研发的高光谱数据分析软件IrisCube、lrisCube Cloud光谱云平台,支持光谱解混、特征提取、深度学习模型训练等功能,降低数据处理门槛。

已与清华大学、中国农科院、深圳大学等20+高校及科研机构合作,成功交付多套高光谱实验室系统。
案例覆盖农业遥感、环境污染物监测、文化遗产保护、医学影像分析等领域。
某高校农业团队计划建立高光谱成像实验室,用于农作物病虫害早期检测、土壤成分分析及精准农业研究,但面临以下挑战:
实验室空间有限,需兼顾成像精度与设备便携性;
数据处理能力不足,需快速整合多源数据;
师生缺乏高光谱技术实操经验。
设备配置:
推扫式高光谱成像仪(400-1700波段,分辨率≤1 nm);
凝采式高光谱相机(400-1700波段,支持快速成像);
搭载无人机的机载高光谱遥感系统,实现大范围农田监测。
空间优化:
采用模块化设计,设备可灵活切换实验室静态成像与野外移动观测模式。
部署中达瑞和高光谱数据处理平台,集成:
农作物病害、水环境光谱特征库;
机器学习模型(如病害监测、水环境监测)等;
加速研究进程:缩短从理论到实验的周期,提升科研产出效率;
降低技术门槛:通过软硬件一体化方案,减少师生在设备调试和数据分析上的时间成本;
促进跨学科合作:高光谱技术可联动环境科学、计算机科学、材料工程等多学科,推动交叉创新。
中达瑞和以“技术赋能科研”为使命,致力于为高校实验室提供高可靠、高性价比的高光谱成像解决方案。通过深度合作,助力科研团队突破技术瓶颈,推动高光谱技术在更多领域的应用落地。
审核编辑 黄宇
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