BL450搭载4路IEPE模块：144kHz高速采集，赋能工业预测性维护

在工业现场，电机、风机、压缩机、CNC 机床日夜运转，隐患往往悄无声息地潜伏在 振动与噪声 之中。如果没有实时监测，这些“早期信号”会被忽略，直到设备突发停机、造成停产甚至安全事故。

深圳市钡铼技术有限公司推出的 BL450 工业嵌入式计算机 + Y37 4 路 IEPE 模块，以 144kHz 高速采集 和 边缘 AI 分析，让工厂真正拥有“听觉”，实现从 事后维修 到 预测性维护 的跨越。

工业设备“不检测”的代价

生产停摆：轴承或转子突然损坏，整条产线被迫停机

维修滞后：人工巡检间隔长，异常发现不及时

成本高昂：紧急抢修 + 停工损失，可能以百万计

安全隐患：设备冲击或故障，可能引发人身与财产损失

在没有振动与声学监测的工厂里，这些风险每天都在发生。

 4 路 IEPE 输入，144kHz 高速采集

Y37 模块是 IOy / ARMxy 系列可选的 I/O 模块之一，专为 IEPE 传感器设计，支持加速度、压力、声压等信号采集。

技术亮点：

通道数量：4 路独立输入（CH1~CH4）

采样速率：144kSPS/通道，高速宽带滤波

分辨率：24 位，高精度还原真实信号

带宽范围：0.6Hz ~ 20kHz，覆盖大部分振动/声学场景

信噪比：＞100dB@1kHz，保证数据纯净可靠

传感器供电：内置 23V 激励电源，满足 IEPE 传感器供电需求

抗干扰：符合 IEC61000-4-2/4/5 EMC Level 3 工业标准

这意味着，Y37 不只是“采集数据”，而是能将 高阻抗电荷信号 转换成 低噪声、低阻抗电压信号，为后续边缘分析打下坚实基础。

BL450：边缘 AI 分析引擎

作为运算核心，BL450 工业嵌入式计算机内置 RK3588 处理器 + 6TOPS NPU，能够在边缘端完成：

FFT 频谱分析：提取关键振动特征

AI 模型推理：识别轴承磨损、对中不良、松动等早期故障

多数据融合：将振动信号与 RS485/CAN 电气参数结合分析

实时预警：现场秒级判断，无需等待云端运算

换句话说，它不仅是一个采集器，更是一个 边缘智能大脑。

钡典型应用落地场景

风机 / 水泵：监测轴承振动，提前发现异常，防止停机

储能液冷系统：监控水泵、风机运行状态，保障电池安全

轨道交通：实时检测轨道与车轮冲击，提前发现磨损风险

机器人 / AGV：监测电机和减速箱振动，延长关键部件寿命

科研实验室：作为高精度采集平台，用于材料疲劳、声学冲击测试

客户收益：从“花钱修”到“提前省”

减少停机损失：预测性维护，降低 30% 以上意外停机时间

降低维护成本：由“事后抢修”转变为“提前维护”，节省 20~40% 成本

延长设备寿命：在最佳周期更换部件，避免过度损耗

提升安全性：减少突发事故，保障人员与设备安全

助力智能化升级：振动 + 电气参数数据融合上云，推动智慧运维

 从传感器到云端的全链路闭环

BL450 预装 BLIoTLink 协议转换软件，支持 Modbus、IEC104、OPC UA、MQTT 等协议，能够无缝对接华为云、阿里云、AWS、ThingsBoard 等平台。

结合 Node-RED，可快速实现：

传感器 → 边缘采集与分析 → 云端可视化大屏

自动生成健康报告，远程告警推送

真正打通 现场监测 → 边缘计算 → 云端管理 → 维护决策 的完整闭环。

总结

BL450 + Y37 4 路 IEPE 输入模块（144kHz 高速采集），让工厂拥有“听觉之耳”，用 AI 让设备会“说话”。

它不仅能精准捕捉早期振动信号，还能在边缘端实时分析，帮助工厂从“故障后抢修”转变为“预测性维护”，降低损失、提升安全、延长寿命。

审核编辑 黄宇