迅为RK3568开发板模型推理测试实战LPRNet 车牌识别

 

      在智能交通快速发展的当下，车牌识别技术作为核心应用支撑，正广泛渗透到停车场管理、道路收费、交通监管等多个场景。迅为RK3568开发板凭借强劲性能与丰富适配能力，成为车牌识别方案落地的理想载体，为行业客户提供高效便捷的技术支撑。

 

一、迅为RK3568开发板：性能与适配的双重优势

    作为一款专为嵌入式场景打造的高性能开发板，迅为RK3568开发板以瑞芯微RK3568芯片为核心，在硬件性能与功能适配层面实现了精准平衡。

    在核心性能上，RK3568芯片搭载四核Cortex-A55处理器，主频最高可达1.8GHz，配合Mali-G52 2EE图形处理器，能轻松应对多任务运行与图像数据处理需求。开发板标配2GB/4GB内存与16GB/32GB eMMC存储，可根据实际场景灵活扩展，满足不同规模数据的临时存储与快速调用。同时，它支持4K@60fps视频编解码，内置HDMI 2.0、MIPI-DSI等显示接口，能直接对接高清摄像头与显示屏，为图像采集、处理、显示提供全链路硬件支撑。

    在开发适配层面，迅为RK3568开发板提供完整的技术支持体系。它已适配Linux、Android等主流操作系统，配套详细的开发文档、驱动代码与示例程序，开发者无需从零搭建环境，可直接基于现有资源快速上手。此外，开发板预留丰富外设接口——包括千兆以太网、Wi-Fi/蓝牙模块、USB 3.0、GPIO等，能灵活对接车牌识别场景中所需的摄像头、道闸控制器等设备，大幅降低硬件集成难度。


如需进一步了解方案细节或申请开发板样品，可联系迅为，我们将为您提供一对一咨询服务，助力您的产品快速落地市场。

 

 

 

 

 

编译好的 LPRNet 例程已经放在了“iTOP-3568 开发板\02_【iTOP-RK3568 开发板】开发资 

料\15_NPU 例程测试配套资料\08_rknn_model_zoo 测试\03_LPRNet”目录下，如下图所示： 

将该文件拷贝到开发板上，并解压，解压完成如下图所示：

然后进入该文件夹，使用以下命令运行可执行文件，实现图片的语义分割，如下图所示： 

export LD_LIBRARY_PATH=./lib 

./rknn_lprnet_demo model/lprnet.rknn model/test.jpg

 

可以看到识别的车牌结果为湘 F6CL03，车牌原图如下所示：

推理结果与实际图片相同，证明模型推理成功。