普迪飞携手SAP打通工厂到ERP的“任督二脉”，让半导体智能制造实时可视、可控、可盈利！

 

 

当前，众多半导体企业正推进整体流程与运营的数字化转型。在半导体企业的所有业务环节中，制造是最关键且价值创造能力最强的流程之一。能否将制造环节与企业其他业务环节深度整合，直接决定了数字化转型项目的成败。

 

SAP与普迪飞（PDF Solutions）敏锐洞察到实时制造数据的价值，携手研发出Sapience智能制造中心（Sapience Manufacturing Hub，简称SMH），充分利用了两大工具的优势：一是大数据智能分析平台 Exensio，二是多功能制造互联解决方案 Sapience。 

 

该中心将工厂数据与ERP系统、业务规划解决方案无缝对接，可精准满足客户在实时产品成本核算、供应链可视化及订单状态监控等方面的核心需求，为智能制造提供了全方位的落地路径。

 

SMH的核心解决方案与功能

 

Sapience 智能制造中心（SMH）提供多项核心解决方案，具体如下：

 

实时产品成本核算：提供精准且实时更新的成本信息，支撑企业动态成本管控与财务决策。

供应链可视性：强化对在制品（WIP）的全程追踪与管控，大幅提升供应链透明度与可控性。

订单状态与良率监控：实时同步订单生产进度与产品良率数据，助力企业动态调整生产计划。

质量与可靠性管理：快速识别并隔离存在质量风险的物料，有效降低质量问题扩散的可能性。

 

1. 数据集成与转换：打通“车间-企业”信息壁垒

 

SMH具备强大的数据对接与转换能力，可直接连接车间生产系统、制造执行系统（MES）、生产设备及供应链数据。

 

通过对这些分散数据的标准化转换与结构化汇总，SMH能将其处理为ERP系统可直接识别、接收的格式——这一过程彻底打通了“车间生产层”与“企业业务层”的信息断层，既为企业掌握制造全流程细节提供宝贵洞见，更能为业务规划、数据分析的优化升级提供数据支撑。

 

2. 全面数据采集：覆盖制造全维度数据

 

为保障数据的完整性与决策价值，SMH从车间采集多维度核心数据，具体包括：晶圆制造过程数据、过程控制监控（PCM）数据、设备实时运行数据、MES系统生产信息及设备故障检测与分类（FDC）数据。

 

通过这种全场景、全要素的数据采集，SMH可显著提升整个供应链的产品质量、交付效率与整体运营效能。

 

3. 数据编排与管理：保障数据安全与可用性

 

在数据生命周期管理中，SMH承担核心职责：负责数据的编排调度、格式转换与安全存储，同时构建高可用性的数据备份与灾难恢复机制。

 

具体而言，SMH会先对原始数据进行筛选（去冗余、去无效数据）、聚合（按业务需求整合关联数据）与格式转换，最终生成ERP系统可用的标准化数据；整个过程中，SMH全程保障数据的完整性、准确性与安全性，避免数据泄露或损坏。

 

4. 部署与集成：兼容现有系统，降低落地门槛

 

SMH具备灵活的部署与集成能力，可与企业现有工厂控制系统（如设备控制系统、生产调度系统）及企业级应用（如ERP、CRM系统）无缝对接，无需大规模改造原有架构。

 

同时，SMH支持各类工业标准通信协议（如OPC UA、MQTT）与行业合规要求，确保数据在传输、集成过程中顺畅无虞，降低企业落地难度。

 

SMH的核心价值与典型应用场景

 

SMH采用低代码/无代码架构设计，大幅简化了“车间层数据”与“企业层系统”的集成流程——不仅能降低项目实施成本（减少定制开发工作量），还能将数据集成周期缩短，帮助企业快速见效。

 

 

目前，SMH已在半导体制造及其他高科技领域落地多个高优先级应用场景：

 

场景 01

实时产品成本核算

 

应用场景：某半导体企业需实时精准计算每件产品的成本。

核心优势：该中心将设备数据、故障检测与分类（FDC）数据，以及来自MES系统的耗材消耗数据实时集成至ERP系统，助力实现更精准的实际产品成本核算，从而优化财务规划。

 

场景 02

供应链可视性

 

应用场景：某企业需监控多个制造站点的在制品（WIP）状态。

核心优势：该中心强化了供应链的可视性，使企业能更好地管控在制品，进而提高运营效率、减少交付延迟。

 

场景 03

订单状态与良率监控

 

应用场景：某制造商需实时追踪订单状态与生产良率，以确保按时交付与质量控制。

核心优势：该中心实时更新订单状态与良率信息，帮助制造商合理管理生产计划，维持高标准的产品质量。

 

场景 04

质量与可靠性管理

 

应用场景：某企业的部分组件出现质量问题，需快速识别并隔离高风险物料。

核心优势：该中心能够快速识别并隔离不合格物料，降低质量问题风险，提升整体产品可靠性。

 

场景 05

跨地域供应链管理

 

应用场景：某制造商在全球设有多个生产站点，需应对因地缘政治事件或自然灾害导致的供应链中断问题。

核心优势：该中心提供供应链的实时可视性与管理能力，支持企业快速调整策略，将中断影响降至最低。

 

场景 06

先进封装与组装

 

应用场景：某企业从事先进封装业务，需追踪并管理来自不同供应商的多种组件。

核心优势：该中心具备全面的可追溯性与数据集成能力，可提升先进封装流程的质量与效率。

 

场景 07

最终测试与 B2B 流程管理

 

应用场景：某制造商需监控产品的最终测试过程，并管理跨站点的组件转移。

核心优势：该中心实时监控最终测试流程与企业对企业（B2B）交易，确保运营顺畅、交付及时。

 

场景 08

数据编排与转换

 

应用场景：某企业需处理来自多个来源的海量数据，并将其转换为ERP系统可用的格式。

核心优势：该中心负责数据的编排、转换与存储，在保障数据完整性与安全性的同时，为业务规划提供有价值的洞见。

 

上述场景充分体现了SMH的核心价值：作为“制造数据与企业业务的连接枢纽”，SMH不仅能提升企业运营效率、改善产品质量，更能通过数据驱动优化供应链管理，成为半导体及高科技企业数字化转型的关键支撑工具。

 

结语

 

Sapience智能制造中心（SMH）为制造企业带来三大核心优势：一是部署快（低代码架构减少实施周期），二是数据准（标准化转换保障数据准确性），三是供应链可控性强（实时监控提升可预测性）。通过打通车间数据与企业业务系统的连接，SMH能切实帮助企业提升运营效率、增强盈利能力、提高客户满意度。