油烟在线监测及设备管理平台系统方案

在城市环境治理与餐饮行业智能化管理的进程中，油烟排放监测与管理是保障空气质量、维护居民健康、促进绿色餐饮发展的关键环节。

传统油烟监测模式依赖人工巡检与定期抽检，存在数据不准确（监测结果易受人为因素影响）、监测滞后（难以及时掌握油烟排放超标情况）、监管效率低（需现场排查且处理周期长）等问题，难以满足高效监管、环保合规与行业健康发展的需求。

现要求对餐饮油烟排放进行物联网升级，实现全流程数据联动与智能化管理。数之能提供基于油烟监测IOT平台的解决方案，通过接入餐饮现场设备（油烟浓度监测仪、颗粒物监测仪、净化器状态监测装置等），实时采集油烟浓度、颗粒物浓度、净化器运行状态等数据，实现油烟排放可视化监控、异常自动告警、远程监管及数据驱动决策，为餐饮行业“绿色、合规、高效”运营提供全面支撑。

实现功能

1、多设备数据兼容与实时采集

兼容油烟净化器、风机、传感器、监测仪表等多类型设备数据，实时采集模拟量（油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度、温度、压力）及数字量（设备启停状态、故障信号）等关键指标，确保数据全面性与准确性。

2、可视化组态与动态展示

实现可视化组态功能，实时展示餐饮单位油烟排放设备运行状态，包括油烟净化器启停状态、运行电流/功率、故障码（如过载、缺相），风机转速、工作时长，传感器监测数值等信息，支持多维度数据对比与趋势分析。

3、智能预警与多渠道告警

支持自定义预警阈值与告警规则，当油烟浓度、颗粒物浓度等数据超出设定范围时，自动触发微信、短信、邮件等多渠道告警机制，确保监管部门及时响应并处理超标排放问题，实现集中监控与闭环管理。

4、运维任务管理与规范化操作

快速生成设备维护计划，根据设备运行数据与历史故障记录，合理安排维修人员运维任务，记录运维时间、工作日志、审核进度等信息，建立规范化、可视化、信息化的运维管理机制，提升监管效率与设备可靠性。

5、多维度报表生成与决策支持

生成日报表、周报表、月报表及年度报表，涵盖设备运行时间、告警记录、油烟排放达标情况等关键信息，为监管部门提供量化依据，辅助制定科学合理的监管政策与行业规范，推动餐饮行业绿色转型。

审核编辑 黄宇