半导体电子产业 经济学思维之三十三：“假阳性错误”和“假阴性错误”

统计学上的“假阳性错误”和“假阴性错误”可以推而广之用于生活中，甚至经济学分析中。

通俗讲来，“假阳性错误”是指“认错了好人”；“假隐性错误”是指“放走了坏人”。

生活工作中我们在判断一件事情、审视一个行为的结论通常讲“我做错了”、“你做错了”，但到底是“假阳性”还是“假阴性”，我们并不会深究，其实这个深究是有必要的，因为两种错误导致的后果大相径庭。-----“假阳性错误”比“假阴性错误”后果要严重很多。如果你形成了良好的思维建模，这个深究过程也就是大脑瞬间完成的一个逻辑推演。

比如，公安在执法过程“放走了坏人”（假阴性错误）充其量是坏人暂时逍遥法外，但最终法网恢恢疏而不漏；但如果公安“认错了好人”（假阳性错误）使好人蒙受冤屈，所导致的后果远远要大于前者（假阴性错误）。

经济现象分析中，如果误把“无关因素”当作“要因”，你可能会多费一些周折；但如果你误把“关键因素”当作“鸡肋”丢弃的话，你将永远找不到真相。

生活和工作管理中，多一些思索，多一些弹性管理，对于看似不符合你个人意志的“新现象”、“新模式”，且不着急下定论或者盲目干涉，给看不懂的“新模式”一些成长的空间，索性让子弹多飞一会儿，以避免造成“假阳性错误”的后果。

主编推荐 延伸阅读：    https://zhuanlan.zhihu.com/p/38374374 

            https://zhuanlan.zhihu.com/p/38374374