工业4.0转型四大主流趋势需知

工业4.0可确保企业在相关产业维持竞争力，数码转型(digital transformation)是未来成功的关键，企业必须关注与掌握工业4.0的数码转型趋势，唯有全面数码化(digitization)才能善用随之而来的各种优势。

由于成本降低、可靠度提升，发展中的企业也能善用先进分析、云端运算、人机接口(HMI)、物联网(IoT)、机器学习等智能工具，让工业4.0为工厂与制造带来革命性的变化。

据Forbes报导，资诚联合会计事务所(PwC)资料显示，目前正是进行数码化的最佳时机，2,000个制造商中有86%认为未来5年，数码转型将有利于降低成本、提升营收。特别值得关注的是四大驱动工业4.0的主要数码转型趋势：消费者连结与客制化体验、强化员工协作、生产最佳化、产品转变。

传统大量制造由于成本与时间的限制，不可能满足少量多样的产品需求，但随著制造商开始重视消费者差异化的需求，运用新一代的制造方式生产车辆，让许多汽车制造商连加载门款车辆，也都能提供顾客大量客制化选择，如外观与内装颜色等各种选配。

由于消费观念的改变，单一产品已逐渐不再适用大量消费者，制造商透过社群网络、客户互动、资料分析等工具与消费者形成连结，在业务的每个环节都能善用消费者的反馈。工业4.0让生产大量客制化产品与大量制造一样有效率，就像制造结合一对一营销，能以近乎个人化的方式提供客户真正独特的产品。

强化的顾客体验、顾客关系管理(CRM)与企业资源规划(ERP)等各种新协作平台与工具，让员工能检视整个供应链，并可随时随地从选用的装置取得需要的所有信息，以进行组装线、营销策略与产品等各种决策。未来远程工作与全球人才运用将成为常态，而企业与制造商也将因决策程序简化、效率提升而受惠。

随著消费者对产品与需求的改变，新技术让生产可随之快速动态调整。运用传感器与云端分析工具，所有组织成员都能实时掌握与因应，生产在线的瓶颈、产品瑕疵与延迟因素、库存水平、需要售后服务与维护的设备等各种状况，而随著先进制造引进机器学习技术，生产问题可望减至最少，达到最佳化生产的目标。

运用IoT与机器学习能促成产品强化与快速客制化、提升生产力，例如能追踪油耗与引擎状态的车辆、可预测故障与维护需求的生产现场机械等革命性产品，每年可为制造商与企业省下可观成本。

而扩增实境(AR)与虚拟实境(VR)技术可改变产品设计方式，在生产前经实际展示(live demo)与完全沉浸(full immersion)测试，可节省时间与成本、促成新产品的改良。