模板驱动 无需训练数据 SmartDP解决小样本AI算法模型开发难题

 

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算法作为软实力，其水平直接影响着目标检测识别的能力。两年前，慧视光电推出了零基础的基于yolo系列算法架构的AI算法开发平台SpeedDP，此平台能够通过数据驱动模型训练，实现算法从0到1的开发训练。
 

但是这个平台不适用于小样本AI模型开发，特别是一些特殊行业，数据本来就不多，但又有着需求，因此陷于两难。
面临这种市场困境，慧视光电推出了一个全新的AI平台SmartDP，该平台侧重于模板驱动的快速模型生成，无需训练数据即可快速生成可用模型，成功弥补数据稀缺场景下的计算机视觉模型生成与部署。
通过少量的数据标注，形成一个模板，再通过此模板创建你想要的模型，然后快速应用于项目当中，将会帮助您节约大量的项目开发时间。
平台设计与SpeedDP相差无几，同样简洁的界面，具备模型开发、自动标注、应用部署等功能。


使用流程
首先准备几张样本数据并使用lableing进行标注；

然后打开SmartDP平台创建模板；
 

再通过开放测试功能测试模型检测效果；
 

效果合适则可以导出模型升级包供后续使用。
 

特点
SmartDP 针对数据稀缺或需要快速部署的场景进行了特殊优化，其核心优势在于无需大量数据和高强度训练即可生成高质量模型。

• 高效模板生成机制 ：基于 YOLOE 架构进行深度优化，通过少量样本即可生成高性能模型模板。这种机制避免了传统训练过程中的大量计算和时间消耗，显著提高了模型开发效率。
• 简化工作流程 ：SmartDP 极大地简化了从模型生成到部署的整个流程。用户无需担心数据收集、标注和长时间训练等问题，只需提供少量样本即可快速获得可用模型。
• 专用硬件优化 ：针对瑞芯微RK3588平台进行了深度优化，确保了在该平台上的最佳性能表现。虽然支持的硬件平台范围相对集中，但在目标平台上的性能表现卓越。