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倾佳电子(Changer Tech)是一家专注于功率半导体和新能源汽车连接器的分销商。主要服务于中国工业电源、电力电子设备和新能源汽车产业链。倾佳电子聚焦于新能源、交通电动化和数字化转型三大方向,并提供包括IGBT、SiC MOSFET、GaN等功率半导体器件以及新能源汽车连接器。
倾佳电子杨茜致力于推动国产SiC碳化硅模块在电力电子应用中全面取代进口IGBT模块,助力电力电子行业自主可控和产业升级!
倾佳电子杨茜咬住SiC碳化硅MOSFET功率器件三个必然,勇立功率半导体器件变革潮头:
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人工智能(AI)的迅猛发展对数据中心基础设施提出了前所未有的挑战,这要求电力传输系统必须进行根本性变革。倾佳电子深入分析了英伟达向800V高压直流(HVDC)供电架构的战略转型,该架构旨在为下一代AI工厂提供超过1兆瓦(MW)的机架级电力支持。这一架构革新直接回应了传统低压交流(AC)和直流(DC)系统固有的效率低下与物理局限。研究表明,这不仅是技术升级,更是对整个电力传输架构的彻底重构,旨在为未来数十年的AI基础设施提供持续保障。
这一新范式成功的核心在于先进半导体技术的广泛应用,特别是碳化硅()MOSFET。倾佳电子将详细阐述碳化硅的优越材料特性——包括高击穿场强、宽禁带和卓越的热导率——如何成为实现架构目标的基础。器件的低导通电阻和极小的开关损耗可实现高频、高效率的功率转换,这对于应对AI机架的巨大功率密度至关重要。关键发现是,传统硅器件中主要故障机制的消除(即体二极管的反向恢复电荷),显著提升了系统可靠性并降低了电磁干扰(EMI)。
此外,倾佳电子强调电源模块本身的物理完整性与内部的硅元件同样关键。它探讨了封装创新技术——例如采用坚固的Si3N4(氮化硅)陶瓷基板和先进焊接工艺——如何应对高功率循环带来的严重热应力和机械应力。这确保了关键任务AI应用所需的长期可靠性。分析还深入探讨了米勒钳位等复杂控制机制,这些机制对于安全管理碳化硅器件的高速切换至关重要。本质上,英伟达的800V架构与碳化硅MOSFET技术形成了共生关系:前者提供战略愿景,后者则作为基础技术,共同开启了一个高效、可扩展且可持续的人工智能计算新时代。
生成式AI和大型语言模型的计算需求正以传统数据中心基础设施难以支撑的速度持续攀升。本节将阐明英伟达800V架构试图解决的核心问题,以及为何传统电源系统正在逐渐被淘汰。
人工智能工作负载的庞大规模正在引发数据中心电力需求的根本性变革。如今单次AI查询所需的计算能力,可能比传统工作负载高出100到1000倍。这种指数级增长正推动服务器机架的功率密度从传统的千瓦级跃升至每机架超过1兆瓦。向这种高能耗环境的转型,已成为数据中心基础设施全面升级的核心驱动力——企业不再满足于渐进式优化,而是要实现架构层面的根本性变革。
面对这些新的电力需求,传统的配电系统,如54V DC和415V AC,正在达到其物理和经济极限。
效率低下:传统系统最大的短板在于其多级电源转换流程。电网输出的13.8千伏交流电在进入处理器前,需要经历交流转直流、直流转直流等多次转换。每次转换都会造成能量损耗,导致整体端到端效率下降。以英伟达当前的DGX H100系统为例,其最大功耗可达11.3千瓦,而DGX-2型号最高功耗也达到10千瓦。虽然这些数值看似可观,但已开始给现有基础设施带来压力——这些设施原本就不是为即将到来的兆瓦级电力时代设计的。
铜材过载问题:低压供电的物理特性决定了高功率必然需要相应的大电流。以采用54伏直流系统的1兆瓦机架为例,其所需电流之大令人咋舌,甚至需要配置重达200公斤的重型铜母线。这种情况不仅会导致电阻损耗和热量积聚严重超标,还会带来巨大的物流运输难题和成本压力。
空间与散热难题:传统机架中用于交流/直流转换的电源单元(PSU)体积庞大,不仅占用宝贵机架空间,还会产生大量废热。这种散热问题不仅增加了冷却难度,还限制了单个机架可容纳的计算资源数量,直接阻碍了高密度配置的发展进程。以DGX H100 (8U机箱)和DGX-2 (10U机箱)为代表的系统日益增长的体积和功耗,充分说明了亟需释放更多空间来搭载更强大的GPU和优化散热方案。
英伟达的800V高压直流架构(HVDC)是专为突破传统系统局限、构建面向未来的AI基础设施而设计的综合性解决方案。该架构并非简单的升级迭代,而是基于高压直流技术对电源堆栈进行彻底重构,旨在满足未来AI模型所需的海量电力需求。通过提升能效、增强系统可靠性和优化架构设计,预计可使总体拥有成本(TCO)降低高达30%。这一转型战略精准应对了AI发展不可逆转的趋势——随着计算需求激增,传统供电系统在经济性和物理可行性方面已难以为继。
本节详细介绍了NVIDIA新架构的技术框架,从数据中心的电源入口到GPU级的最终电源阶段。
800V高压直流(HVDC)架构的核心创新在于其简化的电力转换链路。该系统通过在数据中心外围直接将13.8千伏交流电网电能转换为800伏直流电,从而绕过了多级转换带来的效率损耗。这一技术突破得益于工业级整流器的应用,彻底摒弃了传统系统中众多中间的交流/直流转换环节。由此形成的电力传输路径更加直接高效,既降低了电气系统的复杂度,又有效减少了能量损耗。
在整个数据中心内分配800 V DC电源提供了几个关键优势。

母线与导体选型优化:采用800伏母线替代传统415伏交流配电系统,可大幅降低传输同等功率所需的电流。由于电压提升,相同规格导体的传输能力增加85%,从而使得所需铜材量减少45%。这一技术突破直接解决了困扰低压大功率系统的“铜材过载”难题。
直流与交流电的优点:在直流网络上运行可消除交流系统中固有的低效率,例如趋肤效应和无功功率损耗。其结果是更高效的电力传输以及更凉爽、更高效的数据中心基础设施。
安全与隔离:转向800伏直流电需要制定新的安全规程并采用新型组件。该架构要求采用先进的隔离技术,包括将机械继电器与半导体元件相结合的断路器。这种混合方案使系统能在微秒级时间内响应故障,形成关键防护层以防止灾难性故障发生。
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800V架构从根本上改变了服务器机架内的电源传输。
消除交流/直流电源:计算机架设计为可接受直接的800V直流电源,这使得笨重且低效的机架级交流/直流电源被淘汰。消除这些单元为其他计算资源腾出大量空间,并通过减少局部散热来提高冷却效率。
机架内DC/DC转换:通过高效DC/DC转换器将800V电源降压至GPU设备所需的特定电压。该架构设计支持扩展性,使用单一统一的数据中心电力基础设施即可满足从100 kW到超过1 MW的机架功率需求。

英伟达的架构整合了智能电源管理,以处理AI工作负载的动态负载,这与传统、更分散的数据中心工作负载有很大不同。
功率平滑技术:该系统通过软硬件协同运作,实现电力消耗曲线的平滑过渡。其“功率上限”功能确保任务启动时GPU功耗平稳提升,避免因骤然飙升导致网格资源过载。当任务结束时,“GPU烧断”机制会暂时降低功耗,实现可控的渐进式关闭而非骤降,使系统能耗与电网运行极限精准匹配。
储能系统:该平台在机架层级集成电解电容器,实现局部储能功能。这些电容器在低谷时段充电,在用电高峰时放电,从而有效平抑电网中的用电波动曲线。这种硬件解决方案既能稳定电网运行,又能减少对冗余基础设施的依赖。该系统级设计并非通用电源方案,而是专门针对人工智能工作负载特有的同步性用电激增需求量身打造的定制化解决方案。
要实现这一全面的电源战略,需要整个行业的通力合作。安森美半导体、英诺科学、纳维塔斯和德州仪器等合作伙伴正携手构建完整的组件生态系统——从外围的固态变压器到机架内部高度集成的高频直流/直流转换器。这种协同重构整个电源架构的模式,充分彰显了该挑战的复杂性和跨学科特性。
英伟达800V架构的可行性取决于处理高压电源转换的半导体器件的性能。碳化硅(<|term_0|>)MOSFET凭借其固有的材料优势和卓越的电气特性,是实现这一转变的基础技术。
与传统硅(Si)相比,碳化硅的固有特性提供了显著的性能优势。
高击穿场强:碳化硅具有一个关键电场,其强度约为硅的十倍。这使得设计更薄且掺杂浓度更高的漂移层成为可能,从而在给定阻断电压下显著降低导通状态电阻(RDS(on))。

宽禁带与高热导率:碳化硅的宽禁带使器件能够在更高的结温下运行(通常可达175°C),同时保持极低的漏电流。此外,碳化硅的高热导率可实现更高效的散热,这对于满足人工智能计算机架所需的高功率密度至关重要。
碳化硅的优势体现在对800V架构至关重要的关键电气特性中。
低导通电阻(RDS(on)):低RDS(on)对于最小化传导损耗至关重要,而传导损耗在高电流下尤为显著。各种碳化硅器件提供的数据表对此进行了说明:BMF540R12KA3模块在25∘C时具有2.5 mΩ的低导通电阻,而分立式B3M013C120Z器件则提供13.5 mΩ。这种低电阻可降低功耗和热量产生。值得注意的是,正温度系数的

在碳化硅器件中,RDS(开启)的特性——例如BMF540R12KA3芯片的电阻值从25∘℃时的2.5 mΩ增加到175∘℃时的4.3 mΩ——这一宝贵特性有助于在模块内多个器件并联时实现被动电流共享。
低开关损耗:新架构的高频运行得益于碳化硅的极低开关损耗。这主要归功于器件的低输入电容(Ciss)和反向转移电容(Crss),使其能够在导通和关断状态之间快速切换。数据手册量化了这些低损耗特性,即使在高电压和电流水平下,其导通和关断能量仍处于微焦至毫焦范围。
可忽略的反向恢复:碳化硅MOSFET的体二极管表现出可忽略的反向恢复电荷(Qrr)和能量(Err),消除了传统硅二极管特有的开关损耗和电磁干扰(EMI)的重要来源。
仿真数据定量证明了碳化硅在高功率应用中相对于传统IGBT的性能优势。在电机驱动应用中,对BMF540R12KA3碳化硅模块与IGBT模块(FF800R12KE7)进行对比测试,在800V直流母线电压和散热器温度为80°C的工况下,结果令人信服。碳化硅模块可在12 kHz的开关频率下运行,是IGBT模块6 kHz频率的两倍。尽管频率更高,但碳化硅模块的每次开关总损耗显著更低(242.66 W对比IGBT的1119.22W),系统效率达到99.39%,而IGBT仅为97.25%。这一性能使碳化硅模块在结温受限于175°C时可实现最大输出电流520.5安培,而IGBT仅限于446安培。这些数据验证了碳化硅作为唯一可行技术,适用于800V架构高频、大功率转换级的选用。
碳化硅技术的成熟度体现在其可提供适用于800V电源链中不同应用的多样化设备组合。
分立器件:对于低功耗应用(例如机架式负载点转换器),采用TO-247-4封装的离散碳化硅MOSFET,如B3M013C120Z(1200V,180A)和B3M010C075Z(750V,240A),可提供高性能和卓越的热管理。这些封装中包含开尔文源引脚是高速应用的关键设计特征,因为它将电源与栅极驱动电流回路分离,从而最大限度地减少不必要的电感效应。
集成电源模块:对于高功率DC/DC转换级而言,集成模块至关重要。例如,BMF系列具有低杂散电感(如BMF008MR12E2G3的8纳亨)和全面的热设计,这些特性对高功率密度和高频运行至关重要。下表提供了多个碳化硅器件和模块的关键规格对比概览,展示了针对不同功率等级和应用场景优化的多种选择方案。
| 部件编号 | 包装 | VDSS (V) | ID(A)@TC | RDS (on) (mΩ) @ 25∘C | QG (nC) | Rth (j−c) (K/W) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B3M013C120Z | TO-247-4 | 1200 | 180 @ 25∘C | 13.5 | 225 | 0.20 |
| BMF008MR12E2G3 | Pcore™ 2 E2B | 1200 | 160 @ 80∘C | 8.1 | 401 | 0.13 |
| BMF120R12RB3 | Pcore™ 2 34mm | 1200 | 120 @ 75∘C | 10.6 | 336 | 0.37 |
| BMF160R12RA3 | Pcore™ 2 34mm | 1200 | 160 @ 75∘C | 7.5 | 440 | 0.29 |
| BMF240R12E2G3 | Pcore™ 2 E2B | 1200 | 240 @ 80∘C | 5.5 | 492 | 0.09 |
| BMF360R12KA3 | 62毫米 | 1200 | 360 @ 90∘C | 3.7 | 880 | 0.11 |
| BMF540R12KA3 | 62毫米 | 1200 | 540 @ 90∘C | 2.5 | 1320 | 0.07 |

只有采用稳健可靠的封装,才能充分发挥碳化硅芯片的优越性能。
Si3N4陶瓷基板:一项关键创新是使用Si3N4(氮化硅)陶瓷基板。与Al2O3和AlN等较老材料相比,Si3N4在热应力下的可靠性具有显著优势。其优异的弯曲强度
700 N/mm²的强度使其比Al2O3(450 N/mm²)或AlN (350 N/mm²)更不易开裂。更重要的是,虽然Al2O3和AlN在仅经历10次温度冲击循环后就会出现陶瓷与铜箔之间的分层现象,但Si3N4在超过1000次循环后仍能保持其优异的结合强度。这使其成为高功率AI机架中使用的电源模块的理想材料,这些机架需要承受持续的电源循环和热应力。
铜基板与银烧结技术:采用铜基板配合银烧结工艺能显著提升散热性能。铜基板专门用于实现“优化热扩散”,而银烧结则有效降低了芯片与外壳之间的热阻(Rth(j−c)),确保热量能高效从芯片传导出去。这些封装创新让BMF540R12KA3这类模块的热阻值低到只有0.07K/W/开关,这可是提升功率密度和可靠性的关键因素。
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碳化硅MOSFET的高速开关能力虽然有利于提高效率,但也带来了必须在系统层面解决的新设计挑战。本节将探讨这些挑战,重点关注米勒现象及其缓解措施。
米勒效应是半桥拓扑结构中的一个关键因素。它描述了一种情况,即一个器件的快速切换可能会无意中打开另一个器件,导致灾难性的短路,或“穿通”。
米勒效应原理:在半桥电路中,当上端开关导通时,桥路的中点电压会迅速上升。这种以高dv/dt为特征的快速电压变化,通过下端关断状态开关的栅漏电容(CGD)产生耦合效应。这种耦合作用会在下端开关的栅极中感应出电流,即米勒电流(IMiller)。该电流的强度与电容值和电压上升速率成正比(IMiller=CGD×dv/dt)。
碳化硅风险加剧:碳化硅MOSFET设计用于极快的开关速度以减少能量损耗,这意味着它们产生的dv/dt远高于传统硅器件。这种放大的dv/dt进而会产生更大的米勒电流。如果这种感应栅极电流足够强,可能导致关断状态器件的栅极电压超过其阈值电压(VGS(th)),从而导致器件短暂且非预期地导通。提供的文献中的仿真数据量化了这一风险,表明碳化硅器件的开关速度(dv/dt)显著高于IGBT,增加了因米勒效应引发误导通的可能性。
为了充分利用碳化硅的速度而不冒设备故障的风险,需要一个复杂的栅极驱动器解决方案。




钳制机制:专用栅极驱动芯片(如BTD5350MCWR)集成了米勒钳制功能以解决这一问题。该解决方案的核心是为栅极提供低阻抗放电路径。栅极驱动器的钳制引脚直接连接到碳化硅MOSFET的栅极。当关断状态开关的栅极电压低于预设安全阈值(例如2V)时,内部比较器会触发一个小而低阻抗的MOSFET导通。该内部MOSFET有效地将栅极“钳制”至负电源轨,从而通过低阻抗路径快速且安全地将任何米勒电流从栅极旁路。
量化证据:提供的仿真数据清楚地证明了米勒钳位功能的有效性。在未启用钳位功能的情况下,关断状态开关的栅极电压会飙升至危险的7.3伏特。而在启用了钳位功能的同类测试中,电压尖峰被抑制在安全的2伏特水平。这个受控电压值远低于常规栅极阈值电压(对于BMF120R12RB3这类器件,其VGS(th)为2.7V,成功避免了误启动。这些结果表明,即使单独使用负栅极电压也不足以完全防止米勒效应;专用箝位功能对于安全可靠的高速运行至关重要。
| 测试条件 | 上开关dv/dt(kV/µs) | VGS无钳夹峰值(V) | VGS峰值(V) | 碳化硅VGS(th)(V) | 成果 |
|---|---|---|---|---|---|
| VGS (off) = 0V | 14.76 | 7.3 | 2 | ~2.7-4.0 | 错误启动与安全 |
| VGS (off) = -4V | 14.76 | 2.8 | 0 | ~2.7-4.0 | 不安全vs安全 |
BMF系列的电源模块设计用于处理极高电流,部分器件额定电流可达540安培。这是通过在单个模块内并联多个碳化硅芯片实现的。正温度系数在碳化硅中开启RDS有助于被动平衡这些并行芯片之间的电流分布:当单个芯片发热时,其导通电阻会增大,从而自然将电流导向温度较低、电阻较小的芯片。然而,在高功率、高频应用中,精心的布局设计仍至关重要以确保对称开关,而通过使用开尔文源连接和低电感封装设计,这一挑战得到了进一步缓解。
本节综合倾佳电子的结论,对这项技术的长期影响和未来提供了前瞻性的观点。
800V高压直流架构正通过宽禁带半导体的多样化生态系统得以实现。碳化硅因其在高功率水平下的稳健性和卓越效率,非常适合用于固态变压器和主DC/DC转换器等高功率、高压级应用。与此同时,氮化镓()正成为靠近GPU的高频、低压功率级的首选技术,其卓越的功率密度可得到充分利用。这表明未来两种技术将在单一系统中共存,各自针对电力传输链中的特定角色进行优化。
英伟达的800V直流平台是一项旨在实现长期扩展性的战略举措。该平台的全面量产计划与2027年推出的Kyber机架级系统同步进行,后者专为支持功率超过1兆瓦的机架设计。这一全新架构将成为英伟达下一代DGX超级舱及其他百亿亿次计算平台的基础架构,确保电力基础设施能够无缝扩展,满足日益复杂的人工智能模型需求。
除了性能和可扩展性优势外,800V架构还标志着向可持续数据中心模式迈出的关键一步。该架构最高可实现端到端效率提升5%,维护成本降低70%,同时减少冷却费用,这些优势直接有助于降低碳足迹。这使得800V架构成为数据中心运营商在经济性和环保方面都极具吸引力的解决方案,其总拥有成本(TCO)最高可降低30%。
这种架构的转型不仅拓展了经济生态体系,还为制造专用电源组件、冷却系统和服务器组装的企业开辟了高利润市场机遇。正如材料所示,对具备米勒钳位等特性的先进门驱动芯片的需求表明,电力电子市场已成为创新竞争的核心战场,更是推动新一代人工智能发展的关键竞技场。
深圳市倾佳电子有限公司(简称“倾佳电子”)是聚焦新能源与电力电子变革的核心推动者:
倾佳电子成立于2018年,总部位于深圳福田区,定位于功率半导体与新能源汽车连接器的专业分销商,业务聚焦三大方向:
新能源:覆盖光伏、储能、充电基础设施;
交通电动化:服务新能源汽车三电系统(电控、电池、电机)及高压平台升级;
数字化转型:支持AI算力电源、数据中心等新型电力电子应用。
公司以“推动国产SiC替代进口、加速能源低碳转型”为使命,响应国家“双碳”政策(碳达峰、碳中和),致力于降低电力电子系统能耗。
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英伟达向800V高压直流(HVDC)电源架构的转型,是人工智能指数级电力需求驱动的战略性必要演进。倾佳电子的详细分析证实,这一架构转变是一项整体性的多学科努力,旨在解决传统电力系统存在的根本性局限。其核心在于碳化硅MOSFET的卓越性能与可靠性——从基础材料优势到先进封装技术。电机驱动应用仿真提供的量化数据表明,碳化硅技术并非渐进式改进,而是实现了代际飞跃:相较于传统IGBT,其开关频率提升了一倍,且损耗仅为后者的一小部分,从而在效率和功率输出方面取得显著提升。
该架构的成功实施在很大程度上依赖于超越硅芯片本身的创新。材料科学的进步(例如使用高强韧性的Si3N4陶瓷基板)以及电源模块设计的改进(包括米勒钳位等特性),对于确保长期可靠性和安全管理碳化硅器件的高速切换至关重要。从电网到芯片的整个电源堆栈重新设计,为未来兆瓦级计算的AI基础设施提供了前瞻性保障。倾佳电子总结指出,英伟达的前瞻性架构与碳化硅MOSFET技术的赋能力量之间的协同效应,不仅开启了人工智能性能的新纪元,还为整个数据中心行业建立了更高效、可靠且可持续的模式。
审核编辑 黄宇
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