城市二次供水物联网监测管控管理平台御控解决方案：构建全链路智能水务新生态

一、行业痛点与转型需求

城市二次供水系统作为保障高层建筑、偏远区域用水安全的核心环节，长期面临三大挑战：

1. 管理粗放 ：依赖人工巡检，响应滞后且成本高昂，某水务集团统计显示，传统模式需每日4次巡检，单泵房年运维成本超10万元；
2. 数据孤岛 ：压力、流量、水质等20+关键参数分散于不同设备，难以实时整合分析；
3. 风险失控 ：设备故障、水质异常等事件发现滞后，导致停水事故频发，用户投诉率居高不下。

御控物联网解决方案通过“云-管-端”架构，构建“感知-传输-决策-执行”闭环，实现从被动维护到主动预防的跨越式升级。

二、核心架构：四层协同构建智能水务底座

1. 终端感知层：全要素数据采集

· ** ** 设备覆盖 ：御控网关支持对接压力传感器、流量计、水位计、余氯/浊度仪等各类传感器，实时采集压力、瞬时流量、水池水位、水质参数等关键指标；

· ** ** 协议兼容 ：支持Modbus、OPC UA、BACnet等50+工业协议，无缝对接西门子、AB、三菱等主流PLC及国产控制器；

· ** ** 边缘智能 ：御控工业物联网网关内置AI算法模型，可本地判断水位过低、压力突变等简单异常，实现毫秒级响应。

2. 网络传输层：稳定高效的数据通道

多模通信 ：支持4G、LoRa等无线方式，兼容老旧泵房有线网络改造；

安全保障 ：采用AES加密传输与断点续传技术，确保关键数据零丢失；

边缘计算 ：网关内置数据预处理模块，过滤无效数据并压缩传输量，降低云端负载。

3. 平台决策层：数字孪生与智能分析

三维可视化 ：构建泵房等比例3D模型，实时映射设备状态（如水泵启停、阀门开度）及环境参数（温湿度、烟感）；

智能预警 ：基于机器学习算法建立设备健康度模型，实现多级报警（如压力突降10%触发一级预警）与根因分析（通过振动频谱定位轴承磨损）；

预测性维护 ：提前预警故障，结合工单系统自动派发维修任务。

4. 应用执行层：多端协同与远程控制

移动管理 ：提供御控APP，支持手机/平板实时查看报警信息、控制泵组启停；

批量操作 ：可同时调控数百台水泵，暴雨预警时自动启动全市排水泵站；

权限分级 ：设置管理员、操作员、维修员多角色权限，确保安全可控。

三、五大核心功能：从数据监测到全生命周期管理

1. 全参数实时监控与动态调频

指标覆盖 ：动态展示进厂/出厂流量、压力、水质等核心数据，支持自定义阈值告警（如出厂压力>0.8MPa触发红色预警）；

2. 水质安全全流程追溯

在线监测 ：记录余氯、pH值、浊度等参数变化曲线，生成符合《生活饮用水卫生标准》的检测报告；

异常联动 ：当余氯超标时自动启动加氯泵，并关闭问题区域供水阀门；

溯源分析 ：通过管网水力模型定位污染源，辅助应急处置（如反向追踪爆管点）。

3. 设备健康管理与寿命预测

振动分析 ：监测水泵轴承振动频谱，提前预警磨损故障；

寿命预测 ：基于历史数据预测电机、阀门等关键部件剩余寿命，优化备件库存。

4. 远程运维与PLC云编程

在线调试 ：通过安全加密隧道远程修改PID参数、强制IO点状态，解决80%以上软件故障；

程序上下载 ：在云平台直接更新PLC程序，版本管理可追溯；

5. 地理信息与应急指挥

GIS地图集成 ：在百度地图上直观展示所有泵站地理位置，通过悬浮图标显示关键数据与故障信息；

应急响应 ：突发事故时自动定位最近维修人员，推送工单并规划最优路径。

四、典型应用场景与价值验证

场景1：老旧泵房智能化改造

· 案例 ：某20年历史泵房通过御控网关实现设备互联，将水池水位监测频率从每小时1次提升至每10秒1次；

· 成效 ：人工巡检频次从每日4次降至每周1次，故障发现时间从小时级缩短至秒级，年运维成本降低35%。

场景2：新建项目全流程规划

· 案例 ：某新区智慧水务项目采用御控解决方案，实现从设计、施工到运维的全生命周期管理；

· 成效 ：通过数字孪生平台优化管网布局，减少漏损率。

五、方案优势：构建“安全、高效、低碳”供水体系

1. 降本增效 ：通过智能调控减少泵组启停次数，设备寿命延长；远程运维降低人力成本；
2. 安全升级 ：7×24小时监测水质与设备状态，突发污染响应时间缩短；
3. 管理变革 ：从“人工巡检+经验决策”转向“数据驱动+智能决策”，管理效率提升；
4. 生态开放 ：支持对接政府监管平台、第三方ERP系统，实现数据共享与业务协同。

在“双碳”目标与新型城镇化战略驱动下，御控物联网解决方案正助力水务企业构建“安全、高效、低碳”的现代供水体系，推动行业向“少人值守、无人值班”目标迈进。

审核编辑 黄宇