零售企业为什么要做客流统计？

家乐福选址开店，总会选择城市中心位置;绝大部分商超、便利店将安全套摆放在紧挨结账口的货架上;星巴克点单时要横向排队，而肯德基、麦当劳则是纵向排队;711 平均每 2 个星期更换商品，筛选出能区隔市场的商品并淘汰销量不佳的商品;宜家采用自选方式，除非你主动要求店员帮助，否则店员不会轻易打扰你……这些看似简单的经营行为背后，都是对客户的深刻洞察。

　　实际上，每开一家新店前，家乐福都要对备选商圈进行严格而详尽的调查，调查范围包括客流量、购买习惯、购买能力、竞争情况等，历时长达一年以上。统计数据显示，欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点都已广泛使用客流统计，通过客流统计数据来辅助运营管理决策。

　　众所周知，近年来传统零售的日子过得并不痛快。一方面，市场变了。零售商不仅要面对同行之间日渐胶着的竞争，还要迎接各路电商来势汹汹的夹击。另一方面，顾客变了。顾客变得愈加挑剔，他们想要更高的品质，他们想要更好的体验，他们有了各种各样让人越来越捉摸不透的想法。各种困境接迥而至：成本居高不下，坪效持续降低、用户日渐流失……随着业务发展遭遇瓶颈，国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，从而降低成本、提升效率。

　　目前，市面上存在大量提供客流统计服务的公司，他们的技术方案包括人工计数、机械杆计数、红外计数、Wi-Fi 计数、视频计数和人脸识别计数，其中贝尔特主要提供红外计数服务，中科爱讯主打 Wi-Fi 探针计数，Bricksteam 的视频计数已有广泛应用，图普科技主打人脸识别客流统计。综合考虑数据准确率、数据整合能力以及用户体验，人脸识别计数较为优异，已成为越来越多大型零售企业的合作伙伴。

　　人脸识别客流统计系统可以在丝毫不影响顾客体验的情况下，精确分析每一个顾客的性别、年龄、表情和服饰风格等信息，自动排除重复进店人员，提供准确、实时、全面的客流统计数据，帮助商户进行针对性的策略调整。通过人脸识别，系统还能自主识别分析客流身份，帮助店员及时知晓 VIP 客户的到店情况和用户画像，提升服务质量。系统甚至还可以通过检测客流的移动轨迹，描绘出门店的热区分布，让商户可以直观掌握进店顾客在门店内的长时间逗留区域和高关注度货架，从而帮助商户优化产品陈列及人员配置。在对用户数量统计的同时，还可以对用户属性做一个归集分类，让商户更了解到店客户的风格属性。

　　零售企业手握大量客流数据却未得到有效利用，这是一笔惊人的浪费。合理应用先进的人工智能人脸识别客流统计系统来加速零售企业智能化升级，带来持久和健康的业绩增长，并不是无法触及的魔法。