中软国际基于可信本体驱动的Agent落地实践

近日，华为全联接大会2025华为云生态闭门圆桌在上海世博展览馆成功举行。本次圆桌以“云上跃迁：AI Agent生态伙伴，加速创新，实现商业共赢”为主题，聚焦AI Agent技术演进与产业实践，汇聚了来自华为云及生态伙伴的重量级嘉宾，共同探讨AI Agent如何赋能千行万业智能化转型升级，推动产业价值创新。

华为云全球生态部总裁康宁在开幕致辞中表示，AI正加速渗透千行万业，AI Agent作为连接技术与产业价值的核心载体，已成为企业突破效率瓶颈的关键抓手。华为云将以产品共创、服务共行、能力共建的生态理念，与全球伙伴共同推动AI Agent在产业场景中的规模化落地。

中软国际AIGC研究院执行院长韩鹏发表了《可信本体驱动的Agent落地实践》主题演讲，分享了中软国际在企业级AI落地方面的最新成果和实践经验，始终致力于解决在垂类业务高要求的严肃场景下，企业数据资产与大模型高质量融合的难题。

通过数百个项目(包括POC)的历练，中软国际发现影响智能体落地行业的并不仅仅是算力和基座模型，更重要的是企业私域的大量数据资产、遗留系统和各类隐含的暗知识。我们的客户普遍面临“复杂数据环境”，例如企业数十年积累的结构化数据中，大量数据库表、字段含义及关联逻辑仅有原开发人员知晓;而“隐形知识挖掘难”如医疗基因变体规则、工业设备故障树等经验等还未有效提取挖掘;以及“业务闭环能力弱”，早期智能体多停留在简单问答层面，无法深度嵌入业务流程实现端到端提效。实践证明当前的一些通用智能体虽能通过任务规划和工具调用完成一定程度的多步任务，但在解决企业垂类复杂问题和高准确率高质量要求时仍存在较大差距。

为应对这些问题，中软国际结合自身的领先实践同时借鉴了Palantir的本体(Ontology)思想，构建了一套轻量级可信本体的平台及服务能力，将企业的复杂数据和知识通过生成式编织方法构建大模型易于理解的高质量语义化结构，实现对数据资产和业务逻辑的孪生建模，实现有效的连接、融合、理解和标准化互操作。可信本体核心由四部分组成：一是企业数据目录的构建，接入整合企业的数据资源，形成统一的数据对象和关键要素目录;二是语义编织层，将元数据、指标、术语、编码、业务标签等进行规约和动态编织;三是知识图谱构建，通过实体、属性及关联关系构建动态互联的连接体系，以动态推理的语义网络支持高阶查询推理与决策思考。四是动态互操作层，通过开放式工具目录体系，通过MCP、Nl2API、专有算法模型等方式提供强大的能力调用和互操作机制。

韩鹏以AI+制造的前沿实践为例，谈到从某头部企业“物料选型”场景切入：电子元器件种类繁多、格式不统一，整合标准化困难;物料信息分散在10万+份、200+种格式文档中，人工提取耗时易错、利用率低，一次性通过率不足50%。为破解客户这一“效率黑洞”，中软国际针对物料选型场景构建了一套完整、可用的研发知识底座：通过对企业结构化(关键参数数据库)与非结构化数据资产(如：大量元器件说明书)进行有效的融合和语义治理，对多种模态的数据实现显性和隐性的知识挖掘，并进行外部高质量数据补充。提供更为强大的多种知识融合检索和增强推理服务，为智能体提供强有力的业务语义编织和知识应用能力，并且在本体库之上快速封装“物料检索、选型、BOM生成”三个专家Agent，通过多智能体框架(AgentOps)实现任务闭环。整个落地方式，采用中软国际的FDE for AI(Forward Deployed Engineer for AI)模式，采用精悍小团队模式提供从Designtime，Buildtime到Runtime全生命周期的端到端服务。依托数据运营持续采集用户反馈，自动更新本体与Agent参数，不断提升Agent准确率。最终效果是显著的：选型时间从平均15分钟减少到1分钟，一次通过率从40%提升到60%。更令人惊喜的是，BOM编制效率由2小时压缩到10分钟，BOM评审从40分钟缩短到5分钟，平均达到10倍以上的效率提升。

中软国际采用这种基于可信本体驱动的Agent落地方法，已覆盖“研产供销服”全链路形成制造业的智能体群集。未来，中软国际将进一步与华为深化合作，扩展至更多行业场景，帮助更多企业客户突破智能体落地的关键瓶颈，实现AI技术在核心业务中应用创新，共创Agent规模落地的商业正循环。