普利司通工业物联网架构，轮胎自动化串连上下游厂商

日本轮胎大厂普利司通(Bridgestone)，是日本最早开始研发工业物联网(IIoT)制造业应用的厂商之一，2016年便公布引进人工智能(AI)与物联网的轮胎成型制造系统Examation，并宣布要以此基础进串连上下游厂商。

普利司通于2018年6月公布智能工厂构想，分成跨厂甚至跨企业协调的普利司通智能办公室(Bridgestone Intelligent Office：BIO)，以及生产线操作系统普利司通智能零组件(Bridgestone Intelligent Device：BID)。

BIO的重点在于从上游原料厂到下游营销服务单位的数据统整与分析，除跨厂跨国的合约与行政作业外，还有原材料质量管理，以及用户使用经验与维修频率等数据，整合在BIO的云端数据平台上，以AI分析确认不同材料制程与产品使用经验的关系，作为长期修正产品与生产方式的基础。

普利司通公布自家的IIoT概念，可监测生产在线的480种参数。Bridgestone

而BID则是当下的生产线实时管理，以Examation系统为基础，进行在线的生产过程与耗能管理;二者的协作关系通常是BID将数据上传到BIO，供BIO进行生产流程研究与改良的虚拟工厂测试，也接收BIO测试的结果与客诉，进行生产方式改良。

普利司通宣称这是该厂独有的工业物联网架构，不只能改善普利司通本身的生产程序与产品质量，大幅加快生产与交货流程，同时也有助于产业链厂商的整体升级，带动轮胎产业链体系的升级。如果与外界IT厂的概念对照，BIO近似云端运算中心，BID则是边缘运算，Examation可以算是终端运算。

轮胎生产的化学反应过程不易掌握，长期以来都靠老师傅经验，普利司通在1990年代便预测会同时面临人才质量的短缺，决定发展IT科技弥补，从2002年起进行自动化生产设备的测试。

普利司通宣称，透过监测生产在线的480种参数，加上AI实时控制，这个系统让轮胎的质量提高15%且生产速度倍增;而同时发展出的BIO与BID概念，在2018年成熟后开始对外推广。